求华为捞我

游戏测试，记录了下我的面试题1.自我介绍2.测试用例平时能写多少条？3.会用 SQL 查数据吗？3. 可以简单介绍下你参与过的项目吗？项目有多少人，写了多少条测试用例，发现了多少个bug，你的测试用例中自己发散发现bug的比例占多少4.平时都用过哪些测试工具？5.说一下linux的增删改查6.缺陷报告里必须包含哪些内容？7.知道什么是回归测试吗？什么时候需要做？8.参加过需求评审吗9.会写简单的自动化脚本吗？10.期望薪资多少呢11.能接受偶尔跟着开发熬夜赶上线吗？12.对自己未来三年的职业规划是怎样的13.什么时候可以入职呢14.还有什么要问我的吗保卫萝卜研发商【飞鱼科技】2026届秋招启动...

自从9月初秋招面试告一段落，玩了一段时间后就开始继续学习，慢慢意识到vibe coding和agent能力有多么重要。于是不断反思、总结，学一些新的技术和做点项目，发现有必要去投资自己的未来，选择更好的业务平台。最后字节开出了开发的ssp，但是我应该还是选择阿里的平台了，相对于毕业的这几k，还是未来更重要。当然其实综合了字节和阿里的15、16薪以及其他待遇，可能也没差多少。做这行就真的要持续保持学习，让自己时刻保持竞争力。一开始选了这一行我就有这样的认知，并且我也乐于不断接触新知识，新技术，时刻认识到学无止境。不然的话，到时候工作了也一定会非常痛苦。也相信，凭借自己的能力，即使在哪里都能卷出来发光发热吧

上条动态决定考研，谁知道今天收到了一个很满意的offer，哈哈，那就不考啦，薪资业务都不错，对于我一个末2本科我觉得已经算很幸运的offer了

大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...