卑微求助：阿里产品运营还有hc吗。。

面试官问："用户 token 应该存在哪？"很多人脱口而出：localStorage。这个回答不能说错，但远称不上好答案。一个好答案，至少要说清三件事：有哪些常见存储方式，它们的优缺点是什么为什么大部分团队会从 localStorage 迁移到 HttpOnly Cookie实际项目里怎么落地、怎么权衡「安全 vs 成本」这篇文章就从这三点展开，顺便帮你把这道高频面试题吃透。三种存储方式，一张图看懂差异前端存 token，主流就三种：localStorage：用得最多，但也最容易出事大部分项目一开始都是这样写的，把 token 往 localStorage 一扔就完事了： ...

字节开了32k×15，想问问有必要为了钱去大厂吗。目前签了一个家这边的央企，前五年加上补贴(4w每年)税前20w，外加20万安家费，早八晚五比较稳定。本人女 双九

腾讯，网易，小红书，pdd，米哈游……，你们怎么直接给我发offer啊，秋招不是这样的，你们应该先让我在线投递简历，填一堆简历上都有的信息，然后等个几天突然给我发个测评链接，测评完再给我发一个笔试链接，做完后再发一面，二面，三面，甚至四面的面试链接，然后再打电话通知我进入池子，这才是真正的秋招流程。好吧，都是楼主的白日幻想，大厂们，请雇我进去工作吧😭😭😭

三、核心技术场景考察及候选人表现（一）考察场景高并发秒杀场景：1 万人同时抢购 100 个库存的商品，要求保证用户体验、系统稳定性与扩展性（二）候选人方案及面试官质疑候选人核心方案：前端先获取 token（通过 Lua 脚本实现锁机制），再凭 token 下单；后续考虑通过 MQ 异步处理、库存分片等方式优化面试官核心质疑点超卖与少卖风险：Lua 脚本仅解决锁竞争问题，下单环节的复杂逻辑（风控等）可能导致下单失败，已分发 token 会造成少卖；锁机制无法完全避免超卖系统扩展性不足：面对 1000 万人抢 1 万个商品的场景，数据库难以承载高并发读写，token 机制与数据库扛压能力不匹配异步...