本文全面介绍了大模型相关知识，包括大模型（LLM）、提示词工程（PE）、检索增强生成（RAG）、工具调用（Function Calling）、模型上下文协议（MCP） 等，适合零基础小白入门。  近些年，AI 的发展速度越来越快，越来越多的业务开始寻求“AI 赋能”。面对这个黑盒，很多研发人员的反应是疑惑：“我需要学习神经网络算法吗？我要懂 Transformer 架构吗？” 其实，对于非算法人员，我们不需要成为研发“发动机”的算法科学家，而是要成为能够驾驭“赛车”的 AI 工程师.我们无需深究底层的数学原理，但必须洞察它的能力边界，知道如何将这个“黑盒能力”高效、稳定地融入到我们的业务系统中...

不说别的东西hot100一定要熟练 一定要理解 不是死记硬背那种 很多公司都是考这些的 只有这些稳了才有冲击大厂的资格

考研希望渺茫，开始冲春招，大佬帮忙看看简历需要修改的地方谢谢各位大佬祝大佬事事顺心，工作顺利两个项目业务有点重复 第二个是苍穹外卖包装成之前比赛的项目（比赛项目管理端是用django写的）后面打算速成一下测开包装一下写一个测开版本的简历

楼主目前研二下，单2硕，有过一段6个多月的非传统互联网企业的Agent实习，现在回看感觉工作内容一般般。今天(2026.02.25)立贴记录暑期实习投递过程，也作为个人暑期实习面经的一个导航贴。投递面经吐槽2.26 坏 开工第一天，被安排写本子了，3月基金月啊，估计要到3月初才能投了