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1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型，但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比，更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块，让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展，文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看，它依然属于连续生成模型，只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个：第一，文本条件理解更强，复杂 prompt 下的...

史上最尬，没有之一😂我是社招。3月26日，第7次，一面挂，就扯了20分钟，感觉可能是kpi。4月3日，今天又有电话打来了，约了下周二晚上的面试。第8次了。敢打我就敢面

今日首蚌，真的很难绷住

📍面试公司：字节-中国交易与广告🕐面试时间：4-1💻面试岗位：后端开发❓面试问题：全程问黑马点评那个项目1.token是怎么生成的；2.token续约是怎么做的3.为什么用threadlocal4.threadlocal有什么缺点5.有什么可以代替threadlocal(问我知不知道另外一种threadlocal，听都没听过，没回答上来)6.讲一下redis五种数据结构的底层7.你的项目支持在多端登录吗？8.怎么把他改造成只允许在一个设备上面登录然后是道算法题：寻找重复数（上去脑子短路了，一下没想起来，悲）🙌面试感想：项目全部回答上来了，但是算法没写出来，凉了，感觉面试官还不错，就是自...