询问一个关于集成学习的问题
假设有3个2分类模型作为基模型，最后预测结果想取三个模型的综合预测结果，除了像rf一样的投票表决外，有没有什么其他方法可以从理论上推出各个模型的权重，就像adaboost一样，求推荐相关的论文或者代码实战案例#技术栈#
2019-10-13 10:47 已编辑 算法工程师
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Panini
算法工程师
感觉这个问题问得有点。。。
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北海-
算法工程师
Stack模型集成方法就可以
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滴滴
校招火热招聘中
官网直投
我酸了
算法工程师
blending集成可以了解一下，不过一般并没有什么用，容易过拟合
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想吃烧烤了
字节跳动_User Growth_Data analyst
如果用stack的方法的话，是可以建立second-layer model的，就是把base model的output作为second-layer model的input, 最后选择second-layer model得到second-layer 的output. 我做过一个kaggle competition就是用这种方法提高了准确度。楼主可以参考一下，不过这个是regression问题，原理应该是一样的。 https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques
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