分布式入门疑惑

4.19 线下霸面，全程30min左右1. 线下省去自我介绍2. 你项目用到了Redis，那你说说Redis的数据类型？3. 有没有用过Redis集群？都有哪几种方式？4. 看到你项目做了文件分片上传，能具体说说这块是怎么做的吗？5. 上一段实习经历都做了什么？6. TCP和UDP的区别？7. TCP为什么可靠？8. 输入一个URL，会发生什么？9. 两个ip之间并不是直接通信的，这块说说你的理解？（说了自己用过路由追踪，从这块讲了）10. 讲讲Docker的底层？（不太记得，只讲了一个containerd）11. 那容器隔离的原理是什么？12. 有没有了解过分布式一致性算法？（讲了raft和gossip，paxos忘了）13. 你认为强一致性和最终一致性的区别是什么？14. 有没有用过zookeeper？15. 手撕：最长公共子系列反问：1. 业务（pubgm）2. 技术栈（c++相关）以上为回忆面经，不全

本人985cs本，哥本哈根大学cs硕，0实习。今年九月份毕业，想回国参加今年秋招。目前刷题是用go，逛了一圈发现go好像岗位很少，想问问我这样是冲go好还是java好

技术：1.为什么选用Segment模式来做分布式ID？简述分布式Segment模式的具体实现细节，特别是要讲讲你的双Buffer流程。2.你是怎么保证RocketMQ延迟消息的可靠性的？3.你是如何考虑延迟消息的补偿机制的？如果发送失败会怎么处理呢？4.你是怎么保证SeataAT模式下，订单服务和库存服务的数据一致性的？5.订单如果失败的话，有没有考虑补偿检查任务？怎么实现的6.你在网关中是怎么实现滑动窗口机制的？讲讲基于Zset的详细实现流程7.有没有考虑使用key过期的策略来实现限流？这种限流策略有什么弊端？8.你是怎么保障数据从Canal到Es的过程中的数据一致性的？9.你是怎么考虑设计Es的索引的？比如我有一个商品索引，你来简述一下Es索引的结构。10.比如我在基于Es做商品搜索，怎么做高效的多级分类筛选？11.Redis是怎么在异常时禁用AOF防止数据污染的？如果让你用Java来实现，你会使用哪些数据类型or容器来保障这一点呢？12.你说说Netty和零拷贝相关的机制么？可以从NIO开始分析13.说说你对Resp协议的理解14.假设让你设计一个千万级电商级的系统，你是怎么做服务的拆分和数据的分片？15.假设让你设计一个秒杀系统，就hotKey的处理上，你有哪些考虑   

1 技术深度受限，容易陷入“业务逻辑搬运工”：客户端开发的核心工作往往围绕UI搭建、数据绑定、API调用和基础性能优化展开。在业务逻辑简单的App（如工具类、信息展示类）中，开发者容易沦为“调API工程师”，长期处理重复性高的UI调整和兼容性问题，难以积累核心技术竞争力。即便涉及复杂交互（如动画、手势），也大多依赖系统API或第三方库，真正需要底层优化的场景较少。相比之下，后端开发涉及高并发、分布式架构、数据库优化等更硬核的技术挑战，算法工程师则需钻研数学模型和训练调优，职业成长路径更清晰。  2 转型路径狭窄，技术栈封闭性成阻碍：  客户端技术栈（iOS的Swift/OC、Android的Kotlin/Java）与其他领域（如后端、大数据、AI）差异较大。若想横向转型，开发者需从零学习新语言（如Go、Python）、系统设计（如微服务、分布式存储）或算法基础（如机器学习、深度学习），成本远高于前后端之间的切换。许多客户端开发者工作5~8年后陷入“高不成低不就”的困境：既难以在客户端领域继续突破（高阶架构岗稀缺），又缺乏跨领域竞争力，被迫在薪资停滞的中级岗位徘徊。  3 管理岗机会稀缺，高阶岗位竞争激烈： 客户端团队在互联网公司中的规模通常远小于后端。例如，一个日活千万的App可能只需5~10名客户端开发者，但需要30~50名后端工程师支撑服务。这导致客户端管理岗（如技术总监）数量有限，晋升通道更拥挤。此外，客户端架构师岗位往往集中在头部大厂，要求候选人既精通系统底层（如Android Framework、iOS Runtime），又具备跨端架构能力（如Flutter引擎优化），门槛极高。多数中小公司的客户端团队甚至不设专门架构岗，技术纵深发展空间被进一步压缩。