我就想知道腾讯sng(pcg/csig)什么时候开奖。

1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

投了好多份 找不到工作 简历有问题吗😓没招了 求职

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

Nginx 是七层代理还是四层代理？你用过 LVS 吗？你的后端跑了两个 Tomcat 服务，在分布式架构下，Session 的会话保持（一致性）是怎么做的？什么是缓存穿透？简单讲一下你的项目中是如何用布隆过滤器解决缓存穿透问题的？场景设计题：如何设计一个海量日志采集系统（要求：日志尽量不丢、中间需拦截并添加流量/用户特征等处理、未来支持动态扩容）？谈谈你的技术架构设计思考。在业务代码中通过 AOP 记录完日志后，具体该如何将这些日志传输并提交到那个独立的日志服务上？如果该日志系统要求对接全集团的服务，日志量极大且 QPS 极高，应该如何设计高吞吐架构？如果在日志系统引入 Redis 缓存“热...