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想入门AI、丰富简历，却不知道做什么项目，要么太复杂做不出来，要么太简单没含金量，白浪费时间，总结了几个高性价比AI项目，新手也能上手，往下看吧。首推！ 智能推荐Agent ，网友公认最值得做的入门项目，难度适中、实用性强，还能贴合多岗位需求。不用复杂的技术栈，基于LLM+LangChain就能搭建，核心是实现“用户需求分析→精准推荐→反馈优化”的闭环，比如做一个职场学习资源推荐Agent，输入岗位和学习目标，就能自动推荐对应资料、课程，还能根据反馈调整推荐方向。重点是，这个项目能体现你的AI逻辑思维和工具使用能力，写在简历上也能量化成果，比如“搭建职场学习推荐Agent，优化推荐算法，准确率...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...