快排的最坏情况?想要避免除了一开始随机打乱还有什么好的办法?

面试遇到了这类问题,好像没找到什么特别好的办法...
全部评论
三位取中?
点赞
送花
回复
分享
发布于 2018-05-16 00:15
每次在取pivot时, 产生随机数去取~
点赞
送花
回复
分享
发布于 2018-05-16 00:44
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投
STL的sort函数了解一下?
点赞
送花
回复
分享
发布于 2018-05-16 08:20
优化partition算法
点赞
送花
回复
分享
发布于 2018-05-16 09:00
块排最重要的就是partition()操作,如果是普通的快速排序,暂且叫partition(),可以采用随机区标志位进行划分;双路快排就是出现=标志位很多时,进行的优化;三路快排就是解决=标志位很多的情况。 具体partition()函数如下: template<typename T> int __partion(T arr[],int l,int r) {     int index=rand()%(r-l+1)+l;     swap(arr[l],arr[index]);     T temp=arr[l];     int j=l;     for(int i=l+1;i<=r;i++)     {         if(arr[i]<temp)         {              swap(arr[j+1],arr[i]);              j++;         }     }     swap(arr[l],arr[j]);     return j; } template<typename T> int __partion2(T arr[],int l,int r) {     int index=rand()%(r-l+1)+l;     swap(arr[l],arr[index]);     T v=arr[l];     int i=l+1;     int j=r;     while(true)     {         while(i<=r&&arr[i]<=v)             i++;         while(j>l&&arr[j]>=v)             j--;         if(i<j)             swap(arr[i++],arr[j--]);         else             break;     }     swap(arr[l],arr[j]);     return j; } 三路快排就不写了,可以去看数据结构与算法。 其实排序算法中,到小范围的排序都可以采用插入排序,这也是一步优化。
点赞
送花
回复
分享
发布于 2018-05-16 09:33
BFPRT 算法了解,这样的选择划分值好像比较好。
点赞
送花
回复
分享
发布于 2018-05-16 09:43
在划分到N小于一定的数据值时  由于复杂度常数项的影响变得更加显著 可以使用其他算法替代
点赞
送花
回复
分享
发布于 2018-05-16 10:11
主元取中位数,三向切分,快速三向切分,小数组使用插入排序,这些都是优化
点赞
送花
回复
分享
发布于 2018-05-16 10:42
返回值的时候返回两个数。等于最后一个数开始的位置与等于最后的一个数的位置
点赞
送花
回复
分享
发布于 2018-05-17 10:02

相关推荐

点赞 收藏 评论
分享
牛客网
牛客企业服务