海康威视数据分析工程师笔试

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...

正式进入AI Coding时代了  

双非前端，顺手记个帖，也给自己留个记录。投了：字节、腾讯、美团、百度、快手、B站、小红书、网易、京东、OPPO进展：字节笔试过了在等面，其他的都还在等，B站好像没动静了前端今年感觉比去年卷，很多岗位要求都加了"熟悉Vue和React"甚至要求全栈，之前只会Vue的我默默打开了React文档......说个提效小发现：投的公司一多，每家网申重填信息太烦了，在牛客上发现有个网申助手，填过一次之后后面自动带入，现在投一家基本10分钟搞定。在投前端的同学，现在什么情况了？