百度笔试通过率

1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂

最近也是很依旧倒霉，求职到处碰壁和失败，最终病急乱投医选了一家，明知有坑，但依然往里面栽进去，没想到越栽越深，以至于我没有办法承受这样最终的结果。 在与HR的沟通当中，我已多次确认办公地点是否在A点，后续是否会涉及出差或地点变动类似的调整，她的回答是"都是在那边，基本没有出差"，所有入职流程办完之后，到岗当天PM告诉我，后续每天的工作都会在B点进行，而我完全不知道这一回事，HR反馈的信息全是错误的，我租的房子离A大概3-4公里左右，而且城市地铁也不像广深这么发达，出行完全只能靠电动车和汽车，巴士也是少得可怜，原本接受的通勤时间是在40分钟以内，现在直接变成了来回走完，需要整...