题解 | #设计LRU缓存结构#

设计LRU缓存结构

http://www.nowcoder.com/practice/5dfded165916435d9defb053c63f1e84

JS的map实现
/**
 * @param {number} capacity
 */
var Solution = function(capacity) {
    this.max = capacity;
    this.map = new Map();
};

/** 
 * @param {number} key
 * @return {number}
 */
Solution.prototype.get = function(key) {
    if(this.map.has(key)){
        let value = this.map.get(key);
        this.map.delete(key);
        this.map.set(key, value);
        return value;
    }else{
        return -1;
    }
};

/** 
 * @param {number} key 
 * @param {number} value
 * @return {void}
 */
Solution.prototype.set = function(key, value) {
if(this.map.has(key)){
        this.map.delete(key);
    }else if(this.map.size === this.max){
        let last = this.map.keys().next();
        this.map.delete(last.value);
    }
    this.map.set(key, value);
};

module.exports = {
    Solution : Solution
};
全部评论
这样不行,访问最少的最先删除,访问最多的最后删除, 比如 set('a',3) set('b',4) 以后 ,访问 a 两次, 然后在set('c',5), ('d',6) ,由于a被访问了两次,所以需要set(‘d’,6)的时候 保持的map 应该是 {a:3,d:6},而不是{c:5,d:6}。 举个例子,我们在访问windows缓存的时候,某一个数据缓存的命中度很高,总不能在窗口期满了 以后,下一次访问没有命中,再下一次的时候就删掉这个数据。 可以加上一张数据哈希统计表
点赞 回复 分享
发布于 2022-10-13 17:22 北京
this.map.keys().next();这个可以展开讲讲么,为什么这样就能拿到使用频率最低的key了?
点赞 回复 分享
发布于 2022-06-30 00:16

相关推荐

算法冲刺中:kpi面加一,面完完全没动静,感谢信都没有
点赞 评论 收藏
分享
10-16 23:21
已编辑
门头沟学院 Java
点赞 评论 收藏
分享
评论
3
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务