题解 | #每个创作者每月的涨粉率及截止当前的总粉丝量#

每个创作者每月的涨粉率及截止当前的总粉丝量

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# 思路:
# 1、利用video_id将两表拼起来,保留author,month(start_time),if_follow
# 2、设置新字段cum_cnt,if_follow=1 为1,if_follow=2 为-1,else 为0 用于后续计算当前粉丝
# 3、设置新字段max_date max(start_time) over(partition by month(start_time)) 选取每个月的最大日期,每个月最大日期对应的max_date_sum是截至当月的累计粉丝数
# 4、利用author month(start_time)分组,sum(cum_cnt)计算当月累计粉丝数量,count(*)计算当月总播放量
# 5、设置新字段:max_date_sum,利用sum(cum_cnt) over(partition by author order by author,month(start_time))

select distinct t3.author,t3.month_date,t3.fans_growth_rate,t4.total_fans from 
(
# 第4步:生成每个创作者每个月的涨粉率
select t1.author,t1.month_date,round(sum(t1.cum_cnt)/count(*),3) as fans_growth_rate
 from (
# 第1、2、3步如下
select v1.author,u1.start_time,date_format(u1.start_time,'%Y-%m') as month_date,
max(start_time) over(partition by month(start_time)) as max_date,
(case when if_follow = 1 then 1 
 when if_follow = 2 then -1 else 0 end) as cum_cnt from tb_user_video_log as u1 
 left join tb_video_info as v1 on u1.video_id=v1.video_id
     where year(u1.start_time)=2021) t1 
 group by t1.author,t1.month_date ) t3 
 inner join 
 (
#  第5步,计算每个用户截至当前月的累计粉丝数
#      注意:因为可能存在一个用户在同一天登录多次,存在重复的记录,需要去重
 select t2.author,t2.month_date,
 t2.total_fans from (
     select t5.author,t5.month_date,t5.start_time,t5.max_date,
     sum(t5.cum_cnt) over(partition by t5.author order by t5.month_date)  as total_fans 
     from 
 (
 select v1.author,u1.start_time,date_format(u1.start_time,'%Y-%m') as month_date,
max(u1.start_time) over(partition by v1.author,month(u1.start_time)) as max_date,
(case when if_follow = 1 then 1 
 when if_follow = 2 then -1 else 0 end) as cum_cnt from tb_user_video_log as u1 
 left join tb_video_info as v1 on u1.video_id=v1.video_id
     where year(u1.start_time)=2021) t5  )t2
 where t2.start_time=t2.max_date 
 ) t4 
 on  t3.author=t4.author and t3.month_date = t4.month_date 
 order by t3.author,t4.total_fans 

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面试官人很好,态度和蔼可亲,没答出来时也会引导你去思考。由于是晚上面的,导致我白天一天都有点紧张,面的时候状态也不是很好,正常可能面试官提问完应该思考几秒再答,而我就像抢答一样一口气把所有会的都说出来,这样就导致逻辑比较混乱,东一句西一句的。首先是自我介绍,先把会的技术大致讲一下,由于我八股背的多所以着重讲了一下,Java,go,jvm,MySQL,Redis,计网,操作系统这些,然后一小部分闲聊,然后先问了一下项目,面试官问我这个项目是否落实之类的,直接坦言说是写的练手的,包括之前也写过IM通讯,外卖之类的。然后面试官就把提问的重点放在了八股上。先问了Java:类加载器(答:3种+自定义类加载器、tomcat、原因+双亲委派+好处)JVM参数(答:xmx,xms,newsize这些,问我是如何设定的,我回答是把内存分一半给堆,再把堆分一半给新生代,这方面确实不太了解)然后问了一下并发相关的:线程池(答:线程池的7个参数(忘了线程工厂和阻塞时间了),3个重要参数,还有线程如何启用,为什么要设计最大线程数之类的,提到Java栈默认分配1MB运行时不可以更改)AQS(答:先讲clh是自旋锁+list,然后是AQS在这个基础上做的两个优化,然后举了一下reentrantlock根据state如何获取资源)CAS(答:使用三个字段,aba问题,然后将通常搭配自旋锁实现,面试官问通常会自旋多少次,这个不太了解,答的100,然后问100次大概多少秒,回答微秒级,然后面试官讲了一下怎么做资源可能没用完,意识到可能还需要进行阻塞操作)然后考虑一下Linux命令(top,ps,如何使用管道符过滤线程和使用Linux启动线程没答出来)然后问Redis:持久化机制(答:三种aof,rdb,混合,aof的三个参数刷盘策略,rdb以快照保存,使用bgsave会使用子线程来保存不会阻塞,而aof虽然会阻塞但是只在写完数据后追加一条命令,不会太影响,然后是他俩的优缺点,还有混合是怎么保存数据的)集群模式(答:三种,主从复制到缺点再到哨兵机制,正常使用三个哨兵互相监督,主节点挂了投票选主哨兵然后选主节点,然后额外讲一下脑裂的问题,主节点进行数据更新然后把命令写入aof来同步从节点,最后cluster集群,如何实现,使用16383个哈希槽(艹答成16384了),先根据哈希码取余,再根据节点数取余决定放在哪个节点上,然后问了一下我会怎么选集群模式,首先是cluster的问题,会让管道操作之类的失效,然后哨兵会导致整个集群结构变得复杂,使用小项目可能会考虑哨兵,大的考虑cluster,然后考了一下cluster如果一个节点挂了怎么办,根据节点数重新取余然后数据转移,面试官说这么转移比较慢,有没有别的办法,我隐约记得使用一个类似环形数组的方式,想不起来了)然后考了一下MySQL的b+树(这方面的知识点太多了,导致我什么都想讲逻辑就比较乱,讲了一下聚簇索引,树的叶子节点对应着一张页16KB,MySQL有一个区的概念,把这些页放在同一个区中,这样叶子节点的双向链表遍历时速度更快,然后b+树的扇出比较大(非常二,说成扇度之类的,面试官以为说的是扇区)这样层数就比较小,一行1kb数据的话3层可以放心2000w数据)其他的暂时想不起来了算法是lru,面试官问要不要提示,我说写个,然后写了10分钟左右,说大概写好了,但是面试官指出了2个小错误,第一个马上就改回来了,第二个一直没看出来(大脑这时候已经停止工作了)反问:问学习建议,说根据实际的项目进行深入,考虑应该怎么做,还问了一下组里面是做Java的吗?面试官说他是做go的,组里什么语言都有,语言影响不大,连忙补充了一句我对go的底层有深入源码的学习)结束。总体感觉答得不太好,没有太体现出深度,细节也不够全面。
下一个更好呗:佬,我投完云智一直没消息,多久约的一面啊
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