题解 | #成绩排序#

成绩排序

http://www.nowcoder.com/practice/8e400fd9905747e4acc2aeed7240978b

题目的主要信息:

输入任意用户、成绩序列,可以获得成绩从高到低或从低到高的排列,相同成绩都按先录入排列在前的规则处理。

方法一:

用user结构保存用户的姓名和成绩,用一个vector保存用户成绩单表,flag中储存着排序信息,flag=1表示从低到高排序,flag=0表示从高到低排序。stable_sort函数能保证稳定的排序,因此可以满足题目中同成绩都按先录入排列在前的规则处理的要求,对于flag的不同值,用compare0和compare1重载stable_sort函数。排序后,输出整个用户成绩单。 alt

具体做法:

#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;

struct user {//用户结构
	string name;//姓名
	int score;//分数
};

bool compare0(user a, user b) {
	return a.score  > b.score ;
}

bool compare1(user a, user b) {
	return a.score < b.score;
}

int main() {
	int n,flag;
	while (cin>>n>>flag) {
		vector<user> userForm;
		for (int i = 0; i < n; i++) {//输入成绩单
			user temp;
			cin >> temp.name >> temp.score ;
			userForm.push_back(temp);
		}
		if(flag){//从低到高排序
			stable_sort(userForm.begin(), userForm.end(), compare1);//重载稳定排序
        }else{//从高到低排序
            stable_sort(userForm.begin(), userForm.end(), compare0);//重载稳定排序
        }
		for (int i = 0; i < n; i++) {//输出成绩单
			cout << userForm[i].name << " " << userForm[i].score << endl;
		}
	}
    return 0;
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(nlog2n)O(nlog_2n),stable_sort排序是快速排序,时间复杂度为O(nlog2n)O(nlog_2n)
  • 空间复杂度:O(n)O(n),userForm的大小为n。

方法二:

逐个输入建立成绩和姓名之间的映射,能保证相同成绩的用户在同一映射下,且按照输入顺序排序。用flag中储存排序信息,flag=1表示从低到高排序,flag=0表示从高到低排序。begin和end操作产生指向容器内第一个元素和最后一个元素的下一个位置的迭代器,能够按照从小到大的顺序输出映射。rbegin和rend产生指向容器内最后一个元素和第一个元素的下一个位置的迭代器,能够按照从大到小顺序输出映射。在相同成绩的映射下,按照输入顺序输出用户名。

具体做法:

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

int main() {
    int n;
    int flag;
    while (cin >> n >> flag) {
        map<int, vector<string>> mp;
        string name;
        int score;
        for(int i = 0; i < n; i++){//建立成绩和名字的映射
            cin >> name;
            cin >> score;
            mp[score].push_back(name);
        }
        if (flag == 0) {//从高到低
        for (auto it = mp.rbegin(); it != mp.rend(); ++it) {//逆序遍历
            for (int i = 0; i < it->second.size(); i++) {//成绩相同时,按照输入顺序输出
                cout << it->second[i] << " " << it->first << endl;
            }
        }
        } else {//从低到高
            for (auto it = mp.begin(); it != mp.end(); ++it) {//顺序遍历
                for (int i = 0; i < it->second.size(); i++) {//成绩相同时,按照输入顺序输出
                    cout << it->second[i] << " " << it->first << endl;
                }
            }
        }
    }
    return 0;
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n)O(n),最坏情况下遍历一遍所有用户成绩和名字的映射。
  • 空间复杂度:O(n)O(n),最坏情况n个用户的成绩都不相同,mp的大小为n。
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03-24 13:24
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江西农业大学 后端工程师
最近或许大家都听说xxxx厂裁员,无论前端,后端,大数据,测试,运维,人人可危,&nbsp;“前端死了,后端也死了,JAVA崩盘了,你们这群搞大模型的真是码奸”这次AI真的会让我们无路可走吗????????太阳底下已经没有新鲜事了旧的生产力的消失,必然有新的生产力诞生马车夫消失&nbsp;→&nbsp;汽车司机、修车工、石油工业诞生,从业人数是马车夫的百倍手工纺织女工消失&nbsp;→&nbsp;纺织机械工程师、面料设计师诞生,纺织品产量提升百倍2007年苹果开放&nbsp;App&nbsp;Store,&quot;移动端开发者&quot;这个职业压根不存在。八年后,全球应用经济规模突破&nbsp;1000亿美元,凭空诞生了数百万开发者岗位。每一次&quot;这次真的完了...
二十岁的编程男神王大...:那这个时代是什么时代呢? 是全员agent的时代,是前端+AI,后端+AI的时代,AI已经融入了项目生命周期的的每一个角落,那我最近在做的东西举例,检查BUG时,我们会用codex,CC等工具的skill去check,效果好还能直接fix,测试的时候,apifox等工具已经有了AI落地的改造,CI/CD阶段,我们会根据hook去跑AI check脚本,就连不少中间件,也迎来了AI落地的改造,(AI网关,AI在MQ中的运用),都可以去了解下 另外记着,这些东西不是意义,工作只是谋生的一个手段,ai是让开发提效了,但是呢,原先一周的工作流程压缩到了两天内,同时低级的都裁员了,只有高级的去维护,你看似写的大义凛然,或许那天你也会成为你文章里面拒绝往前走的人,你才大二,面对技术有热情是对的
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焦虑中,不知道怎么办了。。。
西北上单:应该放俩项目合理一些 我是一个业务开发项目 一个AI项目和你这个写的亮点差不多
你的简历改到第几版了
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