谷粒学院项目实战32——swagger测试

要如何在service_edu中来使用这个service_base呢?

(1)引入依赖文件

在service_edu的pom文件中引入service_base作为依赖(敲service_base即有提示,也可以从service_base的pom文件复制groupId等信息)

<dependency>
       <groupId>com.wangzhou</groupId>
       <artifactId>service_base</artifactId>
       <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>

(2)更改文件扫描规则

在service_base中SwaggerConfig是配置类。service_edu在启动时会扫描该模块的文件,然而配置类不在项目service_edu中。我们可以在service_edu的启动类中增加注解@ComponentScan(basePackages = {"com.wangzhou"}),这样所有com.wangzhou包下的文件都可以被扫描到。

现在来测试下。

启动项目,访问 to infer base url".

alt 在启动类添加注解@EnableSwagger2,重启项目,再次访问。漂漂亮亮,干干净净了。

alt 小手点一点。点edu-teacher-controller -> findAll ->try it out.

alt 测试结果出来了。

alt 测试下逻辑删除功能。

alt 查看数据库。成功了。 alt 在controller中removeTeacher()添加注解,可以使生成的文档信息包含注释,方便调试,读者可自行测试。

@ApiOperation("删除讲师")
@DeleteMapping("/deleteTeacherById/{id}")
public boolean removeTeacher(@ApiParam(name = "id", value = "讲师id", required = true) @PathVariable String id) {
     boolean flag= eduTeacherService.removeById(id);
     return flag;
}
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java全栈每日必学,不要高估自己一年能做的事,不要低估自己十年能做的事

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刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结:&nbsp;27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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