【八股文-机器学习】SVM
SVM简介
SVM也就是支持向量机,SVM的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。
它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机
原理
- SVM学习的基本想法是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面。
对于线性可分的数据集来说,这样的超平面有无穷多个(即感知机),但是几何间隔最大的分离超平面却是唯一的。
SVM也就是支持向量机,SVM的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。
它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机
对于线性可分的数据集来说,这样的超平面有无穷多个(即感知机),但是几何间隔最大的分离超平面却是唯一的。
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