倒排索引压缩算法

倒排索引——词典+倒排链表

在拥有大规模索引数据的搜索引擎中,倒排索引被证明是一种非常高效地数据结构
事实上,可以简单的理解为

词典

由大量的词项组成,主要用来记录整个文档集合中出现过的此项和对应的倒排链表指针。

倒排链表

记录了该此项在不同文档中的命中信息、位置信息或者与计算分数等信息。

在实际应用中,词典文件比起倒排文件来说相对较小。所以一般研究倒排链表压缩算法。每个从磁盘读取的数据块包含一定数量的倒排链表数据段。每个数据段作为压缩算法处理的基本单位,包含着一串被压缩的整数序列。每个数据段包含一组docid和对应的一组freq

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最近群里有很多同学找我看简历,问问题,主要就是集中在明年三月份的暑期,我暑期还能进大厂嘛?我接下来该怎么做?对于我来说,我对于双非找实习的一个暴论就是title永远大于业务,你在大厂随随便便做点慢SQL治理加个索引,可能就能影响几千人,在小厂你从零到一搭建的系统可能只有几十个人在使用,量级是不一样的。对双非来说,最难的就是约面,怎么才能被大厂约面试?首先这需要一点运气,另外你也需要好的实习带给你的背书。有很多双非的同学在一些外包小厂待了四五个月,这样的产出有什么用呢?工厂的可视化大屏业务很广泛?产出无疑是重要的,但是得当你的实习公司到了一定的档次之后,比如你想走后端,那么中厂后端和大厂测开的选择,你可以选择中厂后端(注意,这里的中厂也得是一些人都知道的,比如哈啰,得物,b站之类,不是说人数超过500就叫中厂),只有这个时候你再去好好关注你的产出,要不就无脑大厂就完了。很多双非同学的误区就在这里,找到一份实习之后,就认为自己达到了阶段性的任务,根本不再投递简历,也不再提升自己,玩了几个月之后,美其名曰沉淀产出,真正的好产出能有多少呢?而实际上双非同学的第一份实习大部分都是工厂外包和政府外包!根本无产出可写😡😡😡!到了最后才发现晚了,所以对双非同学来说,不要放过任何一个从小到中,从中到大的机会,你得先有好的平台与title之后再考虑你的产出!因为那样你才将将能过了HR初筛!我认识一个双非同学,从浪潮到海康,每一段都呆不久,因为他在不断的投递和提升自己,最后去了美团,这才是双非应该做的,而我相信大部分的双非同学,在找到浪潮的那一刻就再也不会看八股,写算法,也不会打开ssob了,这才是你跟别人的差距。
迷茫的大四🐶:我也这样认为,title永远第一,只有名气大,才有人愿意了解你的简历
双非本科求职如何逆袭
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