关于推荐系统的文章

头条推荐系统原理https://lusongsong.com/info/post/9829.html
关于A/Btest： https://cloud.tencent.com/developer/article/1496302

word2vec

• 使用word2vec构建推荐系统 https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/98915122?utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
• 通俗理解word2vec https://www.jianshu.com/p/471d9bfbd72f
• 推荐系统（四）：word2vec在推荐系统的应用https://www.jianshu.com/p/0266fb4f0ff2
• Python gensim库word2vec 基本用法https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/10589035.html
• word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型https://www.cnblogs.com/pinard/p/7249903.html
• word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型https://www.cnblogs.com/pinard/p/7243513.html
• word2vec详解（一）https://blog.csdn.net/sir_TI/article/details/89199084

FM

• FM算法解析及Python实现 https://www.cnblogs.com/wkang/p/9588360.html
• FFM算法解析及Python实现 https://www.cnblogs.com/wkang/p/9788012.html
• DeepFM算法解析及Python实现 https://www.cnblogs.com/wkang/p/9881921.html
• 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 https://www.jianshu.com/p/6f1c2643d31b
• 『我爱机器学习』FM、FFM与DeepFM

• 隐语义模型
• 从SVD到推荐系统 https://www.cnblogs.com/bjwu/p/9358777.html
• SVD应用于协同过滤改良版之SVD++（附Python实现）https://zhuanlan.zhihu.com/p/42269534