唯品会电面--算法工程师

三志愿复活赛（1）自我介绍（还问了到岗时间和实习时长）（2）深挖论文（让我共享屏幕，打开论文讲）（3）八股（model.train()和eval()区别，BN和LN的区别）（4）算法题：leetcode原题---编辑距离（边界没处理好，只通过了样例）（5）面试官：如果给你offer但是业务方向不是CV，你愿意吗？答：不愿意，只想做CV（现在回想过来，真想给当时自己一巴掌）（6）反问： 我：为什么没有问我大模型方面的问题？面试官：我看你简历上没有大模型的内容。（我寻思你都知道我简历上没内容，干嘛还找我约面阿）状态：面完三个小时后，回到人才库再见了团子

北京，后面反问了解到是做数字人渲染的团队简历里面自己选一个项目进行介绍；面试官又选了一个项目提问；出题：英文题目，共享屏幕用ppt画一个（设计一个）一个3D换脸的流程，网络结构，损失函数如何设计。不懂，放弃，凉凉——————————————————————————4.24收到二面，竟然没凉

历时一个多月的找暑期实习终于结束了，再次感慨真是太难了，投了四十多家，有反馈的不过十家，kpi面、笔试挂的也好多，这段时间真的整得我心里憔悴了，好在还是有蚂蚁收留，不犹豫了，直接接受，后面就都不面了。先说bg，双9，做的图像增强吗，有一篇B会，一段比赛经历。个人感觉做算法的方向match是最关键的，而我做的这个方向就不算一个好方向，各大厂招的都不多，简历投过去很容易就石沉大海了。所以运气是真的很重要啊，你的简历被恰好需要的组看到太看运气了。还有就是，可能是我论文不咋地，感觉都不是很关心我的论文情况，更多是问我比赛的事情。Timeline:0315: wxg 基础微信视频号 做视频理解的，纯纯的...

岗位职责工作内容：1.负责道路场景的视觉感相关工作，在指导下实现视觉感知(目标检测、图像分割、半监督、自监督、小模型、模型压缩等)等相关算法复现；2.协助完成部分算法和系统的工程实现、数据分析等工作；3.在公开数据集上持续优化算法，成绩优异且创新较大者，可指导投稿领域顶级文章。岗位要求任职资格：(1) 计算机相关专业本科生，已经取得保研资格或者出国留学，有充足时间实习；至少实习3个月,因答辩或者学校安排等原因请假总时间小于3周；(2) 计算机视觉、机器学习相关方向硕士或者博士研究生，在目标检测、图像分割、自监督、半监督、大模型、模型压缩等方向有较好的研究基础或项目经验，有3个月以上的实习时间；(3)扎实的计算机基础知识，熟练掌握数据结构和算法应用；良好的逻辑分析能力和动手能力;知名计算机程序设计竞赛、知名算法大赛中获奖者优先；(4)有过机器学习、计算机视觉、数据挖掘等丰富开发经验或者高水平论文成果者优先。加分项：1、对计算机视觉特定方向有深度了解：自监督、半监督、目标检测、分割、分类、模型压缩等。2、具有边端小模型研究、模型蒸馏、NAS等模型压缩经验者优先；3、能够每周四天较长期实习并有转正意向者优先。4、有ACM类似竞赛获得优秀成绩者优先。工作地点： 海淀区东软科技中心