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Zzzzzzzzzzzc
05-08 14:09
University of Oxford
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感觉离破产不远了。。
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小镇做题家5
今天 00:52
西安电子科技大学 电子信息类
英语六级
牛油们,研究生六级还没有过,Java后端去互联网或者证券会有影响吗?
牛客在线求职答疑中心
互联网没坑了,还能去哪里?
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可否毕业前给个offer
04-24 14:41
广州软件学院 计算机类
双非二本,谁懂,马上毕业了,看不到一点希望。。。。
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乘凉一度时光
04-09 12:04
南京邮电大学 自动化类
上来就挂,什么原因啊,怎么说
请求指点一下
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汀丶人工智能
05-28 10:40
阿里巴巴_算法工程师
LLM 大模型学习必知必会系列(六):量化技术解析
LLM 大模型学习必知必会系列(六):量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用(AutoGPTQ、AutoAWQ) 模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程,这个计算一般以矩阵乘法为主,也就是涉及到了并行计算。一般来说,单核CPU可以进行的计算种类更多,速度更快,但一般都是单条计算;而显卡能进行的都是基础的并行计算,做矩阵乘法再好不过。如果把所有的矩阵都加载到显卡上,就会导致显卡显存的占用大量增加,尤其是LLM模型大小从7b、14b、34b到几百b不等,占用显存的大小就是惊人的数字,如何在减少运算量和显存占用的条件下,做到推理效果不下降太多呢?在这里需要引入浮点数和定点数的概念。 1.量化的...
AI前沿技术
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