互联网大厂

这段时间又是找实习的高峰期，有很多uu在问主包是怎么才能找到第一份实习。其实主包在第一次实习的时候发过一次学习路线分享，不过这么长时间过去了，主包又有了新的感触，所以重新写了一份转码找搜广推实习的学习路线分享给大家，希望对大家有帮助。以下是主包的一个学习路线，几个部分可以并行学习，但是一定要注意主次之分⚠️（顺序代表主包认为的重要性顺序，仅个人意见）1️⃣手撕（顺手学Python）手撕一定是找到实习最关键且最容易上手的一个部分，可以说当你其他部分都很薄弱的时候，手撕就是让面试官给你通过的关键一手。时间紧，任务重❗找第一份实习的时候只需要反复刷力扣hot100中的easy和mid即可，日常实习90%的手撕都是hot100原题或改编。之前没有相关算法经验的同学，建议放弃自己思考，第一遍刷题的时候，每题直接找一个能看懂思路进行复现，甚至是背诵 。第一次找实习建议至少刷三遍再去面试，最好是能做到看到题目就知道思路。力扣没准备完善千万不要着急找实习，不然可能会浪费宝贵的面试机会。同时面试前要了解该公司手撕是核心代码模式还是ACM模式，如果不会读取输入建议提前学习下。此外还有一些常见的非力扣手撕，包括AUC和注意力等。2️⃣推荐系统相关项目（or自己做过的深度学习项目）项目是你唯一能够和面试官进行交流的环节，一定一定要熟悉项目中的每个细节，包括特征工程，模型结构，模型训练，评估指标，优化过程等等。推荐系统常见的项目主要有阿里云天池新闻推荐和kaggle otto。但是现在只是复现这两个项目有很大概率是过不了简历的，所以最好是能缝合复现经典论文模型：比如复现Wide&Deep、DeepFM、DIN、DIEN等经典推荐模型。不一定要有效果（没效果也可以编有效果），但是一定要能讲清楚原理等。或者可以尝试复现一个生成式推荐项目，这类项目在面试中会很有亮点，大家可以自行在网上找资源。3️⃣推荐系统和大模型因为第一次实习之前，面试官实际上是默认你没有具体的业务经验的，所以这部分除了项目中涉及到的内容以外，只需要有个宏观的认识即可（包括推荐系统各个部分的作用与模型发展史，有时间可以再看看大厂前沿的模型）。还有一半写不下了，可以查看图片中的内容。祝愿每位同学都能顺利获得心仪的实习offer！互联网大厂实习

项目+八股+手撕1.讲一下RAG2.RAG分片的方法是什么3.react用过哪些hooks，讲一下原理4.react的组件还有其他发生渲染地场景吗5.useeffect设置一个和之前一样的值也会渲染吗6.useeffect设置为空数组呢7.ueeffect和uselayouteffect有什么区别8.如何避免引用类型导致的无效渲染？9.react组件更新的时机有哪些10.讲一下前端打包工具和工程化11.webpack原理12.为什么import一个东西只打包一个东西13.讲一下ant design的动态导入14.讲一下流式对话的输出是怎么实现的手撕：1.实现一个useeffect一样功能的hooks，但是第一次不执行副作用2.给一个[{tag:1,name:'alice'},{tag:'str',name:'bob'},{tag:'哈哈',name:'jack'}]的数据实现一个函数返回[1,'str','哈哈']反问：1.业务2.前端学习方向

春招的第七次面试终于落地，下下个月正式入职B站AI业务线。这几个月的迷茫、反复和自我怀疑，总算在关门前被拽上了岸。为什么突然想转AI？秋招拿的保底offer业务线边缘，每天刷着上岸帖子心想：这波再不上车，怕是要被时代彻底甩开了。一时上头，就开始试着自学ai知识，尝试投递ai岗位（现在看来自己的冲动是对的）。面试血泪史，记录一下让我成长的几个问题首先准备面试很容易陷入自学陷阱，学了半个月LLM底层原理，面试官一句“你觉得用户需要的是技术参数还是情感化交互”直接把我问懵，产品思维和代码逻辑是两套语言。第二就是之前照着网上面经准备“AI产品方法论”，被追问“你定义的场景需要多大的模型，能承载多少token成本”时，才意识到自己收集的信息有多碎片。第三是自以为刷遍市面AI工具就能通关，直到某次终面被问到：“如果让你从0设计一个比Claude更轻量的职场助手，你的MVP（最小可行性产品）路径是什么？”没有真实项目视角，根本接不住这种高阶问题。转折点，成功转型的关键崩溃到想放弃时，🍠刷到一篇AI产品拆解长文（后来才知道作者是某大厂在职大佬），私信求教竟收到回复。一个小时电话重构了我对ai产品的认知，“面试官要的不是标准答案，而是你定义问题的逻辑”。后面也是跟着大佬重新梳理项目，用两周把实习经历包装成“AI+传统场景改造”案例，甚至在B站终面被面试官反问：“你们团队当时考虑过模型微调的失败预案吗？”答上来的那一刻突然感觉，自己终于摸到了门道。一些真心话，写给和我遭遇一样困境的你信息差是最大壁垒：AI产品迭代速度远超你的学习速度，找到能同步行业真相的人比找机构报班重要多了（说真的，某些课程大纲还停留在2022年的GPT...）警惕“虚假充实感”：读十篇行业报告不如深度体验一款产品，记录每个交互细节的决策逻辑贵人就在身边：偶然加到的一位老师（被他分享的干货所吸引），简短的交流就能有实在的收获，有时候一线从业者的一句点拨，抵得上一周无效努力。现在回看，秋招时觉得遥不可及的“AI产品经理”title，不过是认知重构后的水到渠成。

第一梯队（互联网大厂）腾讯（微信总部）（天河）：微信/腾讯云广州研发中心网易（总部）（天河）：游戏 + 音乐 + 严选阿里巴巴（华南总部）（天河/海珠）：阿里云、电商字节跳动（分部）（天河/海珠）：抖音电商、研发中心百度Apollo（研发中心）（黄埔）：自动驾驶 + 智能交通京东（华南总部）（黄埔）：电商科技 + 供应链物流华为（研发中心）（白云）：5G通信 + ICT + 云计算第二梯队（细分领域）小鹏汽车（总部）（天河/番禺）：智能汽车研发 + 制造唯品会（总部）（天河/海珠/荔湾）：电商特卖 + 供应链欢聚集团YY（总部）（天河）：直播 + 海外社交三七互娱（总部）（天河）：游戏研发 +...

扫描下方二维码投递简历，私信我可查进度。1. 地点: 西安 、广州2. WLB，入职即享20天全薪年假、12天全薪病假3. 工作强度：9:30~6:30，每周可居家办公2到3天，双休4. 月base有竞争力5. 五险一金，公积金公司10%，个人10%6. 内推岗位: engineering（Java后端开发）7. HC多多，211硕士及以上优先

独属于我们南京的可汗大点兵1.一线大厂：阿 里、字节跳动、360、京东、腾讯(华东数据中心)、网易(有道，外包较多)2.二、三线互联网企业：趋势科技、联创科技、浩鲸科技、云账房、扇贝、领添、三六五、途牛、厚建软件、中新赛克、润和软件、西祠胡同、乐酷科技、东软南京、蓝鲸人、金智教育、快钱、零号线、农分期、艺厘米、育儿网、千米网3、通信、硬件：华为南研所、荣耀、中兴南研所、小米南京、vivo 南京、OPPO 南京4、人工智能/商业智能：网眼、汇通达、帆软科技、地平线、亚信科技、虹软科技5、国企：咪咕互娱、南瑞集团、烽火通信、中电鸿信、中储智运、中汽创智、中通服、中电28所、中电14所、中电841所、联通南京研究院6、外企：SAP、Calix、Citrix、福特汽车、慧咨、三星研发中心、西门子、爱立信、Fenix、海拉、博西华7、电商类：SHEIN、焦点科技、孩子王

😀时间线:😀8月21日网投8月26日10:00群面，一站式面试下午五点就结束啦～（给我服的效率点赞～）8月28日oc8月30日早上收到offer～根据好运吸引法则，听说写面经会带来好运（我的和大家的）~😻在正式开始之前先介绍一下我自己的背景吧，我是西安理工大学材料学院一名25届应届生，大学期间参加了很多关于软件开发和市场调研相关的竞赛，是一枚竞赛达人，最后也是凭着自己对IT行业的热爱我也是顺利拿到我服的offer啦~各位对IT技术和市场感兴趣的同学也快快行动起来哦~😽😽😽😽😽😽市场岗位（售前产品经理和客户经理）面试一般是一轮群面+二轮/三轮单面，淘汰率较高的是群面和二面，所有友友们要格外重视！⌚️1.群面，你必须知道的那些事儿～时间：1h通关秘籍：稳定有效的输出、“不争不抢”、逻辑清晰如何练习：牛客、B站和小红书上有很多模拟视频和攻略心得，常见题型形式为辩论赛、优先级排序、情景模拟和产品设计等，大家可以多看看相关视频和经验贴多熟悉一下群面的形式和流程。😛😛😛😛😛😛临场应变:要小心HR最后可能会当场模拟场景一下，一般会问发言时HR觉得有问题的点或者叫同学起来回答一下“谁回答的好谁回答的不好”、“如果你是面试官你会让谁晋级”类似的问题，大家可以 提前准备一下，面试过程中一定要展示情商、彬彬有礼哦。面试完很快就会出结果。😎😎😎😎😎😎二面：更高阶的秋招战场时间：40min-1h通关秘籍：回答问题时可以参考一下宝洁八大问，用STAR法则进行答案的梳理会更加有逻辑哦~主要问题是深挖简历，包括项目经历、工作经历和在校经历等，围绕岗位匹配要求的能力上和经历细节上（如果在面试中你能自己引导话题的走向，不脱离这个岗位又能吸引HR倾听你的经历会大大加分哦~）😆😆😆😆😆😆如何练习：在面试前一定要将涉及的所有精力躲在脑海里反复过几遍，想想这些经历体现了自己和这个岗位所匹配的哪些能力，要努力向面试官展示你的匹配度和自己的各种软能力、硬实力。😉😉😉😉😉😉小TIPS：在前期准备简历的时候也建议将自己的经历和岗位JD所要求的能力匹配之后进行展示。跨专业的同学可能会问你为什么不从事自己本专业的工作，为什么会选择深信服呢？）二面HR大大在面试结束的时候因为到十二点多啦，他微笑着邀请我和他一起吃饭，一下就被我服平等友爱的氛围深深吸引了~半小时左右会出结果。😍😍😍😍😍😍三面：恭喜你，你离秋招offer只有一步了！时间：40min-1h通关秘籍：主要还是进行简历的深挖，测试综合能力和反应能力，也会通过售前的场景题目测试你的临场发挥能力，从问题分析-解决方案设计-结果预估等几个方面来回答就好。主要会问到类似于“讲述你为了实现一个目标，做的时间规划？”“你的核心竞争力？”“你对深信服的了解和为什么选择深信服？”“你做的最成功的一件事是什么，你怎么取得这次成功的？”等问题，大家可以提前准备一下。😋😋😋😋😋😋根据不同情况可能还会有四面或者三面哦～大家放平心态认真准备就好啦～最后我们来个总结。😜😝😝总结：个人感觉深信服很看重你的成就欲望、目标感和学习能力的体现，这也与我服客户至上、敢于拼搏的企业文化息息相关。深信服是一家很愿意提供给年轻人平台和机会的公司，对于刚出学校有梦想有斗志的我们是一个很好的自我展示平台，大家可以冲冲冲。这有一段神秘代码（NTA7xjy）简历投递筛选快人一步，有任何问题欢迎在我评论区留言哦~😝😝😝

第一梯队（头部大厂）拼多多（长宁区）：拼多多、多多买菜、Temu携程（长宁区）：携程旅行、Trip.com、天巡哔哩哔哩（杨浦区）：视频社区平台蚂蚁集团（支付宝）（浦东新区）：支付宝东方财富（嘉定区）：东方财富证券、天天基金美团/大众点评（杨浦区）：美团、大众点评饿了么（普陀区）：外卖平台小红书（黄浦区）：内容电商平台字节跳动（上海研发中心）（闵行区）：抖音、教育、游戏业务华为（上海）：研发布局阿里巴巴（上海研发中心）（闵行区）：盒马、本地生活、阿里国际站腾讯（华东总部）（徐汇区）：游戏、人工智能、云计算百度（上海分公司）（浦东）：搜索、AI、研发京东（上海分公司）（宝山区）：综合电商网易（上...

攻略 🌈【大模型评估全攻略】！LLM七大核心评估维度保姆级拆解💯👉🏻预训练→SFT→RLHF→数据集→RAG→Agent→Prompt🔥一、预训练评估评估大型语言模型（LLM）的预训练效果需要从多个维度综合考量，涉及基础语言能力、下游任务表现、知识掌握、推理能力等。🔥二、SFT评估评估大型语言模型（LLM）在监督式微调（Supervised Fine-Tuning, SFT）后的效果，需要结合任务目标、领域特性和模型能力设计多维度的评估体系。🔥️三、RLHF评估评估大型语言模型（LLM）在通过RLHF（基于人类反馈的强化学习）后的效果需要从多个维度综合考量，包括生成质量、安全性、对齐性、任务完成度等。🔥四、数据集评估在评估数据集的质量时，可以从以下几个关键方面进行评估：1. 数据多样性2. 数据平衡性3. 数据完整性4. 数据一致性5. 数据与任务的适合性6. 标注准确性🔥五、RAG评估从召回、排序、生成、整体四个维度来评估RAG性能。使用了多种指标，如准确率（Correct）、错误率（Wrong）、失败率（Fail）、BERTScore、ROUGE Score等，以全面评估生成答案的质量。🔥六、Agent评估现如今Agent开发工具/框架不断出现，但如何全面地对Agent进行评估却很困难，本文就从介绍一些主流的Agent/LLM-as-Agent评估工作来看看是否能得到一些启发。🔥七、Prompt评估评估Prompt的好坏需要一个全面和多维度的方法，结合自动评估指标、人工评估和用户反馈等多种手段。选择合适的评估方法和技术，能够有效提升Prompt的质量和生成效果，进而提高模型的整体性能和应用体验。通过不断优化和改进Prompt设计，可以实现更自然、更准确、更有效的自然语言。

家人们，谁懂啊！本鼠鼠来自广东一所四非大学（不是深大哦），读的电子类相关专业，居然成功从零基础转码，还拿下了腾讯offer！今天就来给大家唠唠我的奇幻求职之旅。🚀省流： 小厂-＞用友-＞美的-＞哈啰-＞腾讯🎈大一上：找准方向，勇敢抉择刚上大一，我就开始思考未来的就业方向，当时对互联网超感兴趣，一番纠结后，稀里糊涂就选择了后端开发，从此踏上了转码的不归路~🎈大一下&大二上：疯狂积累，沉淀自我加入学校工作室简直是我做过最正确的决定之一！在那里，我疯狂做项目、刷算法、背八股，每天都过得忙碌又充实。虽然过程很辛苦，但现在看来，每一滴汗水都没有白流💦🎈大二下：职场初体验，挑战重重好不容易找到了一家小厂，本以为能开启职业生涯，结果一个月就被裁了😫 但我没有放弃，很快又入职用友，后来为了更好的发展，跳槽到了美的。这期间，我不断积累经验，也深刻体会到了职场的残酷与机遇并存。🎈大三上：心向大厂，曲折抉择一心想去大厂做后端开发，投递简历后参加各种笔试、面试，可过程并不顺利，大厂的offer迟迟没有到手。那段时间压力超大，不断反思自己的不足，疯狂查漏补缺。好在努力有了其他收获，收到不少中厂后端岗位的橄榄枝，还有一个大厂测开机会。 但对后端开发的执着，让我不想妥协去做测开 ，斟酌之下，我选择了哈啰的后端岗位，至少能继续深耕热爱的领域 ，在这过程中积累经验，为冲击大厂继续做准备。🎈大三下：腾讯提前批，一击即中最最惊喜的是，大三下学期一开始，我就成功拿下了腾讯暑期提前批的offer🎉 那一刻，感觉所有的努力都得到了最好的回报！！本来想详细写一篇转码经验贴，但实在是内容太多，字数严重超限制😭 后续我会分章节慢慢分享我的转码秘籍，包括学习方法、面试技巧、踩过的坑等等，感兴趣的宝子记得关注我哦~注：本文内容全部真实（表达经过ai修饰），不卖课

前几天做了4399的笔试记录，小红书上也有很多人有发过，我做的也跟大家大差不差，4399的数分笔试据说是海笔，整体难度不大，总共是五道计算题（选择的形式）+五道论述题。——————😁计算题：基本难度就是平常做的测评的难度举个例子：a+b大于c+d a+d大于b+c b+d大于a+c 问谁最小论述题：——如果只给你一天时间了解游戏行业，你会通过哪些渠道了解？了解哪些方面？为什么？——你最看好互联网行业的哪个领域？怎么实现商业化的？你最喜欢这个领域的哪家企业？商业模式亮点是啥？——你觉得你更擅长深度的单线程工作还是复杂的多线程工作？为什么，举例说明——回顾大学生活，你在哪几个事情投入比较多、做的比较好？又有哪些遗憾——你希望自己成为什么样子的人？还需要付出哪些努力？——————😁大家可以根据我发的内容参考一下，如果后续我收到面试也会第一时间更新！