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实习内推

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03-04 15:59
腾讯_HR
腾讯后台开发面经-暑期实习
基本情况 面试全程拷打了1.5个小时,基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广,整体难度算适中,重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。* 网络:HTTPS原理、TCP粘包/拆包。* 编程语言:Golang协程、Context实现原理。* 消息队列:Kafka消息重复消费、消费者组管理。* 数据库:MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。* 缓存:Redis vs 本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。* 项目经验:Job调度优化、导出性能优化。* 算法:回文链表。问题记录1. 自我介绍* 简洁明了,突出技术栈和项目经验。2. HTTPS的原理* HTTPS = HTTP + SSL/TLS,通过非对称加密交换对称密钥,后续通信使用对称加密。* 面试官可能会追问:为什么需要非对称加密?(因为对称加密的密钥传输不安全balabala)3. TCP的粘包、拆包* 粘包:TCP是字节流协议,消息边界不清晰,多个消息可能粘在一起。* 拆包:一个消息可能被拆成多个包传输。* 解决方法:固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。4. Golang协程* 协程优势:轻量级、上下文切换快、由用户态调度。* 对比线程:协程更高效,适合高并发场景。5. Context实现原理* Context用于控制Goroutine的生命周期,传递请求范围的值。* 实现原理:通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。6. Kafka消息重复消费* 原因:消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。* 解决方法:幂等消费、事务消息、去重表。7. 消费者组管理* 多个消费者在一个消费组中,Kafka会将分区分配给消费者。* 避免重复消费:确保每个分区只被一个消费者消费。8. 延迟调用API* 使用消息队列(如RabbitMQ的延迟队列)或定时任务(如Cron)实现。9. MySQL底层数据结构* InnoDB:B+树索引,支持事务、行级锁、外键。* 优势:查询效率高,支持高并发。10. 慢查询优化* 方法:加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。11. Redis vs 本地缓存* Redis:分布式缓存,数据共享,适合大规模系统。* 本地缓存:速度快,但数据不共享,适合单机场景。12. 本地缓存固定实例访问* 使用一致性哈希或固定路由策略,确保请求总是访问同一个实例。13. 缓存和数据库一致性* 方法:先更新数据库,再删除缓存(Cache Aside Pattern)或延迟双删,能分析出各自的优缺点更好。14. MySQL提升吞吐量* 方法:读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。15. Job调度优化* 通过调整调度策略(如优先级调度、批量处理)提升系统性能,和操作系统很相关。16. 导出性能优化,如何从30分钟优化到3分钟* 并行处理。* 减少数据库查询次数。* 使用缓存* 流式导出等等。17. 流式导出什么意思* 边查询边导出,减少内存占用,提升响应速度。18. 算法题:回文链表* 思路:力扣原题,快慢指针找到中点,反转后半部分,比较前后两部分是否相同。* 实现:手写代码,注意下边界条件。内推链接:https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw评论区可以留下姓名缩写加岗位,方便后台查看是否内推成功
CVTE校园内推官:内推真的有用吗
帮你内推|腾讯 校招
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07-02 13:29
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北京化工大学 Java
实习生招聘,组内直招,简历直达面试官,流程快
简历发邮箱:**********地点:上海虹桥公司:汽车行业-智驾方向岗位:JAVA开发工程师(数仓方向)工作职业1. 参与数仓指标体系建设- 基于业务需求,使用 SQL 和 UDF 开发数据指标计算任务,构建企业级数据仓库。- 优化数仓模型,提升数据质量和查询性能,支持业务决策分析。2. 数据集成与 ETL 开发- 使用 Seatunnel 开发数据同步任务,实现跨源数据(如 MongoDB、业务库)的抽取、清洗和转换。- 基于 DolphinScheduler 设计和调度数据处理工作流,确保任务稳定运行。3. 业务埋点体系开发- 参与设计业务埋点方案,跟踪用户行为数据,支持产品优化和运营分析。- 开发埋点数据采集、清洗和入库的全流程处理逻辑。4. 技术协作与问题排查- 与后端团队协作,基于 Spring 框架开发数据服务接口。- 使用 Doris 等 OLAP 引擎优化指标查询性能,解决数据处理中的疑难问题。岗位要求:1. Java 编程基础扎实,- 熟练掌握面向对象编程(OOP),包括类、继承、多态、接口等概念- 深入理解 Java 容器类(如 List、Map、Set 的实现原理)- 熟悉多线程编程和常用设计模式2. 数据库与 SQL- 精通 SQL,包括复杂查询、索引优化、窗口函数等- 熟悉 MySQL 数据库设计和调优,了解事务隔离级别3. 后端开发框架熟练使用 Spring/Spring Boot 框架,理解依赖注入(DI)和 AOP 原理掌握 MyBatis 或其他 ORM 框架的使用4. 有大数据基础- 了解大数据组件 Hadoop 生态(HDFS、YARN、MapReduce)- 熟悉 Flink 或 Spark 的基本原理和使用场景- 掌握 SeaTunnel(或类似 ETL 工具)的数据同步开发5. 数据仓库知识- 理解数仓分层架构(ODS/DWD/DWS/ADS)- 掌握维度建模方法(星型 / 雪花模型)- 了解 OLAP 数据库(如 Doris、ClickHouse)的特点和适用场景
Java求职圈
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NLP实习经验贴,来nk攒人缘
🌟【背景速览】1. 25届应届生,BG双非本末9硕,自动化硕士,研二上学期转NLP2. 0.2小白转nlp(组会一直听同门讲NLP相关内容)3. 历时9个月逆袭本人去年四月份前没有任何实习经历,主要通过github,B站,知乎以及xhs自学。💼【日常和暑期实习投递】许多小伙伴和我最初一样,认为必须做好万全准备才能投递简历,其实现在回看是wrong。后期会越来越发现,那些投出去的简历似乎都消失在了茫茫人海中,已读不回或毫无进度。—— 投递策略:先开枪后瞄准 ——1. 过一遍八股后,多投简历(优先****,其次官网...),投得越多,面试机会越多。2. 积累经验:面试是不断查漏补缺的关键阶段,面试技巧也会越来越熟练。3. 隐藏机制:大厂「复活甲」:同一公司不同部门可多次被捞(腾讯简历多刷新提高曝光度)日常实习岗转化:表现优异可转暑期留用通道(主动询问HR可能性,现在大都画饼子)4. 建议:周日投N家 → 周中n家测评或面试 → 周六复盘改进 → 循环📚【手撕准备】1. 初级:免费的《代码随想录》,侧重思路和基础。2. 中级:刷******** Hot100。3. 高级:B站关注“灵山茶爱府”,学习题型分类及解题方法。4. 总结:Hot100足够应对绝大多数企业的手撕,时间充足三阶段,不足直接中级。🔍【知识储备】八股会先在知乎以及xhs查找先进行总结,面试进行补充,底下再扩展。分为详细章节记录参见图4超高频:项目:—— 项目深挖——1. 务必了解甚至精通你负责的项目部分,因为面试官可能会一直询问到你的知识盲区。2. 熟悉面试中可能遇到的问题包括但不限于:你具体负责了项目的哪些方面?项目的应用场景是什么?模型的输入和输出分别是什么?是采用了全量数据训练还是LoRA(低秩适应)?资源的使用情况是怎样的?你使用的训练框架是哪一个?数据的多样性如何?在项目过程中,你认为最具挑战性的部分或项目的难点在哪里?有没有考虑过其他的解决方案?等等等。。。高频考点:—— 八股拷打——1. Transformer解剖图,从输入到输出结构和作用倒背如流。已成功一大步。2. Bert家族图谱(Roberta/ALBert等)3. LLM实战工具链,例如PEFT,SFT,RL,切词等等🤔【遇到的问题】1. 当遇到知识盲区时:这个问题我目前的理解是XXXX,但更优的解决方案可能需要XXX2. 当被质疑项目深度时:这个设计确实存在改进空间,根据最新ACL(XXXX)论文,我们可以尝试引入XXX方案有任何问题可以评论区留言或者私聊哦~
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