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我是秋招面的抖音电商部门，从八月开始给我打电话约面试，当时有加对应的hr微信，前几轮还好，从三面开始就是拖半个月一下在推进，面了三轮以后拖了一个月说再加一个交叉面，面完过了半个多月问hr，hr说她离职了不管我了，我连自己的流程在哪里都不清楚。在官网投诉了三次（前两次正常反馈问题，字节你像听不懂话一样），今天下午突然有其他部门约我面试，说在人才库里看见我简历了觉得很匹配，我拒了说不想面了。过了一会，声称原来那个部门的hr负责人给我回电话，表示抱歉，说因为北京hc不够了把我流程释放了，前面的hr是实习生离职了，没有和我对接非常抱歉，如果有想法可以帮我推荐给其他部门。那么我问你：1. 从八月等到11月，三个月时间我前面不断确认还有没有hc，给我的回复都是有hc，没hc你面什么呢？2. 作为一个大厂你流程这么一坨？让实习生对接校招流程，实习生离职了对应的候选人就不管了？不是我主动问我的流程就这样一直被卡？3. 还说我面评没问题，帮我推荐其他部门，现在各个大厂都开奖了，你还让我从头开始面？我前面面了你们三个月啊，孩子饿死了开始装得想负责了。4. 你们官网的流程反馈对应的人员是理解能力有问题吗，一个问题我投诉三次才能看明白是吗？套话一堆在哪里随便选了个常用语就给我回复了？不想开可以直接把入口关了

总体不难，对着简历用到的组件问基础八股1. 算法题：两两交换链表中的节点2. 浅浅讲下实习经历3. redis相关3.1 redis有什么数据结构3.2 GEO的原理3.3 排行榜用什么数据结构3.4 朋友圈共同好友用什么数据结构3.5 实现数字的原子+1用什么方式4. mysql相关4.1 mysql有哪些锁4.2 分布式锁还有哪些实现方案4.3 很多多余的索引有什么缺点4.4 怎么利用索引做查询优化4.5 大表统计多少条数据行满足筛选条件怎么优化4.6 亿级数据大表怎么做查询优化4.7 分表要怎么做4.8 分区表有听说过吗5. ThreadLocal是什么，内存泄漏是怎么回事6. 并发访问资源怎么防止冲突7. 场景题：一个守护进程负责对工作进程重启，但是现在工作进程一直没拉起来，怎么去定位问题8. 反问：1. 业务：不确定会到哪个组，2. 几轮技术面：至少三轮，3. 有什么建议：觉得挺惊讶的有些回答能把原理讲出来甚至把接下来还没问想要问的一块讲了，怀疑用了ai工具，不过ThreadLocal内存泄露有忘了的感觉应该正常许愿二面——————更新：当晚约二面

bg：四非本211硕第1段：去年12月北京美团到店第2段：今年6月上海美团服务零售第2.5段：今年9月杭州快手电商第3.5段：今年11月上海字节gmpt最大的感想：团团一定是世界上最好的公司，只是实习钱少了点杭州快手电商，我就不应该去那儿，极其后悔，那个组实在不知道上哪招的一群大神动不动都是两三点下班，刚来没几天就看他们通宵了，中午都有两天睡不了觉，工时长节奏还贼快，心脏都感觉很不舒服，学校事情本来就不少。就因为那一段，很长时间缓不过来，甚至萌生过想要退出互联网的冲动，心气都差点散了，真是至暗时刻。然后我马上就去找我那如天使一样的，和我同一个初中同一个高中同一个大学的对象，才慢慢缓过来，最后在10月下半旬展现出了很不错的状态，成功复活。。。那段快手我也不打算写啥简历了，所以我就当作那是我的半段实习，帮助我看清一些现状吧，我现在是连杭州欧美金融城那块地方都不想再去了。

本人 bg 双九，Java 后端选手，算法背景。计划在一线城市卷几年，base江浙沪最佳（很多homie都在杭州），比较看重薪资和未来晋升、跳槽这两点。目前有几个意向，请各位前辈和大佬给些建议（当然越具体越好），非常感谢！1. 小红书-电商 toC，杭州（大sp）优点：薪资开的很高，有不少 toC 的业务场景，也有 AI Agent 的项目，base 地很满意，薪资后续还可以 argue，诚意拉满缺点：平均司龄较短，电商业务可能比不上头部厂，未来跳槽可能是个问题 (?)，强度较大，10-11-52. 字节-火山基础架构-混合云 toB，杭州（未开奖）优点：部门氛围不错，弹性上班，目前主要做AI大模型的云原生项目，不打卡，主要做 vllm PD分离、Agent开发、K8S容器编排的工作，业务据说挺赚钱缺点：技术栈和传统后端有所区别，入职landing难度可能比较大，未来跳槽可能只能在在云厂商之间跳了，不知道开奖薪资能不能跟上小红书3. 腾讯-CSIG腾讯云-CDN加速平台 toB，深圳（未开奖）优点：腾讯平台很大，福利较多，部门应该不是很卷，适合养老，10-8-5缺点：虽然最后发offer了，但面试体验一般，感觉面试官不是很想要人（压力面?）。业务可能较边缘 (?)，薪资估计比不过字节，同字节一样，跳槽可能也是在云厂商之间跳了，同时base在深圳4. 美团-外卖技术部 toB，北京（未开奖，实习转正，估计能开 大sp 以上）优点：做一些对企业的外卖到店业务，mt、ld都很好，秋招期间多次保温，团队不卷，基本8点下班，整体10-9-5缺点：只有北京的岗位，公司福利较少，北京的同学太少了，寂寞啊5. 拼多多-temu-跨境合规 toB，上海 （未开奖）优点：给的钱估计很多，大锅饭，有普调，能坚持干下去的话稳稳赚钱缺点：业务不清楚具体做啥，工作时长较长，单休，11-11-6，上海整体性价比不如杭州6. 快手-智能直播电商 AI 项目开发 toC/B，杭州（未开奖）优点：业务和小红书类似，有些 toC 场景，也有 AI agent 项目，base 地在杭州，无打卡，强度小于小红书缺点：泡了快2个月了，还没泡出来，开得薪资估计没有小红书高7. 虾皮-外站广告业务 toC，深圳（未开奖）优点：广告业务或许好一点，做算法工程，强度未知缺点：base地在深圳，薪资未知，平台不如 bat快手、虾皮不知道要泡多久，目前主要纠结的点是 xhs 和 字节，xhs 今年开的薪资太高了，字节和xhs该怎么考虑呢？

今年2月底面的，结果忘了发🥲第一轮面试主要是问八股，有几个八股挺不常规的。第二轮面试印象深的是，写完两道算法题，面试官看还有时间又给找了到题，当时一看数据范围就感觉是个挺难的dp，想让面试官换题遭到拒绝，只能写个暴力搜索去过样例了。第三面是leader面，印象比较深的是问我秒杀过程中如果修改库存怎么办。