深度学习基础入门篇[10]：序列模型-词表示{One-Hot编码、Word Embedding、Word2Vec、词向量的一些有趣应用} 在NLP领域，自然语言通常是指以文本的形式存在，但是计算无法对这些文本数据进行计算，通常需要将这些文本数据转换为一系列的数值进行计算。那么具体怎么做的呢？这里就用到词向量的概念。 一般情况下，当我们拿到文本数据的时候，会先对文本进行分词，然后将每个单词映射为相应的词向量，最后基于这些词向量进行计算，达到预设任务的效果，下边我们分如下几节展开介绍词向量相关的知识。 1.One-Hot编码: 一种简单的单词编码方式 在NLP领域，如何将单词数值化呢，One-Ho...
