Agent

大家好我是@程序员花海，之前写过3篇Agent开发学习路线，收到广大牛友的一众好评，感谢大家的支持！！最近浏览了很多公司的招聘网站，我们搜一下技术岗，看下当前哪些岗位招的比较多。以淘天为例，搜一下社招开发岗位，好家伙一眼望去全部都是Agent开发相关。再看下字节，好家伙一眼望去也都是AI。说句实话，现在很多公司都在提倡AI coding，我司就在周会的时候大力提倡AI coding解放人力，但是大家想一个问题，AI都能写好代码了，那么你的意义是什么呢？其实并不是危言耸听，AI再如何发展，但是他对于业务的理解始终是跟不上人力的，我举个例子，涉及到支付、券这种场景，对于金额大小和频控有严格的限制，...

大家好，我是@程序员花海，最近一直在研究Agent开发，也帮团队带几个项目，过程中发现一个现象：很多人以为搞Agent就是调几个API，搭个Demo就完事了。但真正落地的时候，你会发现根本不是这么回事——Skills Embedding怎么设计？RAG的chunk策略怎么定？模型幻觉怎么兜底？流式输出怎么优化？这些才是Agent开发真正要啃的硬骨头。先聊聊市场现状。现在招聘软件上，随便翻翻后端开发的JD，几乎都带着“AI能力优先”。像快手的日常实习岗，明确写着“具备大模型应用开发经验”。为什么？因为传统业务开发的岗位在收缩，而AI应用，尤其是Agent类的需求在井喷。你看美团、淘宝的首页搜索，...

引言"我的简历上没有 Agent 相关的实习经历怎么办？"这是校招季被问得最多的问题之一。答案很简单——开源项目就是你的实习。而且某种意义上比实习更有价值：实习经历面试官只能听你描述，开源贡献面试官能直接看你的代码。但"用开源项目丰富简历"不等于"把项目 clone 下来跑一遍然后写上去"。面试官 5 秒钟就能分辨"跟着 README 跑了一遍"和"真正理解并贡献了"的区别。以下分三部分：推荐哪些项目值得投入、怎么参与才能真正产出简历亮点、怎么把开源经历写进简历。第一部分：值得投入的开源 Age...

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递一面 | Agent 生态与工程化面试题 1：请解释 ACP（Agent Communication Protocol）协议的设计思路，它解决了什么问题？参考答案ACP 解决的核心问题：目前各家的 Agent 框架（LangChain、CrewAI、AutoGen 等）各自为政，Agent 之间无法互通。A 公司用 LangChain 写的 Agent 没法直接和 B 公司用 AutoGen 写的 Agent 协作。ACP 要做的就是 Agent 之间的 HTTP——一个开放的、框架无关的通信标准，让不同技术栈的 Ag...

大家好，我是@程序员花海，我看过太多同学的 AI Agent 项目简历，写出来的亮点全是这样的：做了一个 AI Agent 智能助手，集成了大模型、RAG 知识库、MCP 工具调用，实现了自动对话、推文发布、通知推送等功能，提升了效率。这种写法，在大厂面试官眼里，等于没写。很多同学做 AI Agent 项目时，技术栈堆得很满，MCP、RAG、规则树、策略模式、Spring 动态注入、大模型调度…… 看上去非常唬人，可一写到简历上，面试官扫一眼就划走了。问题根本不在你没做东西，而在你没把项目讲清楚。比如看这份简历，表面上用到了各种 AI 相关技术，组件也列得很全，但仔细一琢磨，整体更像是把市面上...

你觉得多个小 agent 是分成多个子 agent 好，还是在一个母 agent 下管理好？CLI 和 MCP 有什么区别？你目前为什么会想要离职/跳槽？如果 offer 你，大概什么时候能到岗？你有尝试过 AI coding 编程吗？用下来感觉如何？Claude Code 和 Cursor、Trae 的区别是什么？Claude Code 在非编程任务上的泛化能力怎么样？你了解 Claude Agent SDK 吗？你了解过其他 agent 框架吗？比如 AgentScope、LangChain？你觉得Cursor更像是哪种模式（ReAct / Plan-Execute）？你觉得 Claude...

求求各位大佬帮忙选一下实习offer，目前有点纠结，因为之前没有实习过。字节跳动：生成式推荐-3到6个月1. 业务内容：tiktok国际电商平台的生成式推荐，围绕着transformer架构的生成式推荐模型，以及llm的后训练。额外会有大模型辅助的数据收集。2. 薪资待遇：500每天+1000房补，包三餐，加班打车报销。3. 转正情况：干到7月份可以参加转正答辩，有机会转正。阿里控股总部：Agent Memory-6个月1. 业务内容：面向阿里内部团队(法务,财务等)做技术支撑，但是研究岗，主要是研究memory和发论文。2. 薪资待遇：应该差不多，正式offer还没发不知道。3. 转正情况：明确说有转正名额，转正率挺高的。个人观点：1. 字节做的推荐方向是一个相对传统一点的方向，当然有用到一些llm的技术，优点是成熟。2. 阿里偏研究，但我研究做的不多，而且6个月时间有点长，但优点是转正期望高。3. 由于字节发的offer早，我现在已经在上海租了房，再转去杭州要亏点钱。4 . 如果选了字节之后可能会找第二段暑期实习，不知道哪个实习offer会有利于后续暑期实习和秋招。5. 这是我的第一段实习，我觉得如果二者差不多的话我就待在上海了，毕竟已经租房了。所以还是希望听一听各位大佬的建议啊！你们的建议是什么啊😟😥😥

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 11：代码生成 Agent 和普通代码补全（Copilot 式）的本质区别是什么？设计一个能完成"跨文件修改"任务的代码 Agent，核心难点在哪？参考答案本质区别在于决策粒度。代码补全是行级决策——光标在哪，就在那个位置生成接下来几行代码。它的上下文是当前文件的局部内容，不需要做规划、不需要选择工具、不需要多步推理。本质上是一个"自动完成"功能，不是 Agent。代码生成 Agent 是任务级决策——接收一个自然语言描述的需求（"给这个项目加一个用户认证功能&...

一、引言这两天系统学习了一遍 RAG，原本以为它就是文档切片 + 向量检索 + 大模型回答这么一条标准流程，但真正从头到尾梳理下来之后，我发现事情没那么简单。RAG 最有意思的地方，不是它用了什么新概念，而是它重新回答了一个很关键的问题：当大模型面对企业知识、私有文档和最新资料时，怎么才能不靠猜，而是基于真实内容回答问题？很多人第一次接触 RAG，都会先记住几个关键词：Embedding、向量数据库、检索、Rerank、Chunk但如果这些概念没有被串成一条完整链路，就很容易变成每个词都认识，但整体还是有点模糊。所以这篇文章，我想不只是罗列概念，而是尝试把 RAG 从头到尾重新讲清楚：文档是怎...

1. 自我介绍2. 上一段实习主要做了哪些业务？3. Agent Benchmark方面主要是针对通用Agent还是垂类agent？4. 请说一下在benchmark开发过程中，印象比较深得是哪一个benchmark，背景是啥，难点有哪些，学到了什么？5. 如果需要你做一个多模态的agent benchmark框架，你会如何实现？6. Python中哪些类型是不可变类型？7.python中的进程和线程有什么区别？8. 用过装饰器，迭代器，生成器嘛，讲一下9. OSI模型结构10. TCP/IP在哪一层11. TCP/UDP有什么区别？12. 代码题:  Z字形排列 leetcode中等难度题13. 反问14. 还有几个问题我忘记了。。。。体验：1. 网络不太好所以体验可能不是很好2. 回答不太好的地方：1. 生成器 迭代器 装饰器，我说的不是很细致 ，重点说了装饰器，另外两个一笔带过了就，当然也只是AI辅助下用过2. OSI模型结构，自下而上回答的，中间有顺序说反了3. TCP/IP回答是在传输层，应该分开答的，TCP传输层IP网络层，当时只回答了传输层。。。3. 代码题：只有一两个测试数据，难度leetcode中等题目，网络不太好线上IDE加载不出来，随便说了说思路，但是这题之前看leetcode没刷到过，第一次看有点懵逼找了半天Z形。。。。总结：1. 基础知识八股文要背的呀，之前从来没背过，虽然很多知识看一遍就能记起来，但是还是要多少看一下的2. 最近几次面试感觉比较喜欢考中等难度的这种非算法题，是让你找规律的这种题，不像著名的滑动窗口或者动态规划这一类的，感觉这种题找规律或者说去拼很花时间3. 整体还好吧，上次实习时间过去比较久了而且当时没有在自己电脑写实习记录导致很多细节都忘记了，回答的比较笼统，所以再实习还是做好记录吧

现在看到agent开发岗大多都是小厂，初创公司。还有必要学习agent开发吗？看到网上很多说agent都是泡沫幻影，就是调用个api....agent开发岗位，java可以做吗？那工作是用springai框架吗？

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 17：Cursor 和传统 IDE + Copilot 插件的本质区别是什么？为什么"AI Native IDE"比"IDE + AI 插件"体验好很多？参考答案表面区别是功能多少，本质区别是信息流架构。传统模式是 IDE 和 AI 各管各的。Copilot 作为插件，能拿到的信息非常有限——基本就是当前文件的内容和光标位置。它和 IDE 的关系是"寄居"的——IDE 不会为了 AI 调整自己的数据流，AI 也没办法深度访问 IDE 的内部状态。Cur...

🔥重点在招算法：1、大模型算法（专项计划）：模型训练，多模态，多语言等（加分项：顶刊学术论文成果，大厂算法实习）2、算法类（业务向）：计算机视觉，机器学习，自然语言处理，多模态，多媒体，数据科学等（应用落地在电商领域，想做搜广推同学速投递）⭐其他在招：1、客户端：iOS，安卓，鸿蒙等(无过往经历也可以投递，进来后导师带教，C++和Java是加分项）2、服务端类岗位：AI Agent，AI infra，数据开发，Java，Python，C++，Golang等（要求：有开发项目经历，会1种编程语言以上，计算机类、软件类专业优先）3、前端开发：react，vue等🚀PDD-拼多多集团2027届暑期转正实习正在持续招聘中！目前还有大量HC转正率超高，快来投递简历呀！内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad?t=hZKUHbrz4Q内推码：hZKUHbrz4Q（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）

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想请教各位业内前辈和 HR 大佬：因为没找到暑期实习的Agent岗位，本人暑期计划入职大厂 Android 开发实习，因为担心Android未来可能受限，所以秋招核心求职方向为Agent 智能体应用开发、大模型应用开发。个人背景：已有一段 Agent 相关实习经历；同时有三段科研项目，方向主要为 Android UI Bug 检测、性能检测，其中一项科研项目与 Agent 技术高度相关。想请问：暑期继续做 Android 客户端开发实习，秋招跨赛道投递 Agent 开发岗位，会被面试官判定方向不匹配、简历减分吗？另外秋招该如何优化简历结构与面试话术，更好弱化暑期实习方向差异、突出自身 Agen...

自我介绍实习经历就不写在这里了，没有什么参考价值事件网关和规则引擎怎么做的，规则引擎遇到过规则冲突吗（这个问题是跟实习相关，但是规则引擎的规则冲突问题我觉得可以思考一下）AI 相关Agent的执行链路一般是怎么样设计的？Agent的设计模式有哪些？Agent是什么，和普通大模型的有什么区别？Agent 最小的闭环是什么？AI coding的实践经验有哪些有一个新的需求，如何使用Ai coding去进行如何去验证AI 生成的代码或者实现的功能是否合格Agent 的Context工程你如何理解场景题：在情感陪伴机器人对话的场景下，如何保证记忆不退化？无算法题

在 AI 圈，技术名词的迭代速度快到让人怀疑人生。从早期入行必学的 Prompt Engineering，到之前流行的 Context Engineering，再到近期爆火的 Harness Engineering，名词一个比一个高大上，门槛也似乎越堆越高。不少刚入门的小伙伴都在问：是不是新名词一出来，旧的就完全不用学了？毕竟大家都在调侃：“只要我学的足够慢，很多知识都不用学了（手动狗头）”。答案是否定的。这三个概念不是替代关系，而是从单点指令优化，到全链路信息管控，再到全系统工程化治理的层层递进：Prompt Engineering 解决「指令怎么写，模型才听得懂、做得对」，是聚焦单条指令的...