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多模态大模型算法实习生基本信息工作地点： 北京市，上海市工作职责1、拥抱大模型技术，深度改进多模态内容理解技术，应用到小红书多模态搜索来解决实际业务问题2、进行大模型前沿技术探索和研发，发表国际顶级论文3、参与多模态大模型相关的业务落地，包括但不限于笔记图文/视频多模态内容理解、视频结构化、智能摘要、意图理解等任职资格1.对大模型、多模态有强烈兴趣，或在大模型方向有相关经验者优先；2.有良好的英文读写能力和扎实的数学基础，有快速学习新技术的能力；3.有扎实的编程基础，熟悉Python/C++等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力；4.熟悉至少一个深度学习和大模型训练框架，包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe、HuggingFace、DeepSpeed等；5.有较强的研究能力，在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, ACMMM, TIP, TPAMI, IJCV，ACL、EMNLP、NAACL、COLING、CoNLL、NLPCC等）上发表过论文者优先；6.较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的求知欲、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践简历投递路径：longquan@xiaohongshu.com