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数据分析学习记录
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数据分析学习记录
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2023-08-24 19:18
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快手_数据分析师
数据分析必问题——AB实验(2)
在上一篇文章中,我主要介绍了AB实验是什么、运用场景以及如何设计和评估实验,在这篇文章中,我主要介绍AB实验中经常被问到的一些问题,我大致将这些问题分为两类:1.统计学相关问题重点考察统计学知识第一类错误和第二类错误是什么?两者有关系吗?应该控制第一类错误还是第二类错误?假设检验的基本原理是啥?p值是什么?2.实操的问题重点考察是否对AB实验的实际运用有一定了解说一下AB实验的流程?AB实验底层用到哪些检验方法?各类方法分别适用于哪些场景?如何保证或者检验流量分配是否合理?为什么实验有效果,全量上线后没有效果(或者反向)?实验结果不显著怎么办?实验样本量不足怎么办?实验运行中可以新增实验组吗?...
数据分析高频面试问题总结
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2023-09-06 22:30
快手_数据分析师
数据分析必问题——如何搭建指标体系(2)
在上一篇文章中主要给大家介绍了指标体系的是什么?为什么需要搭建?何为有效?今天主要跟大家分享指标体系搭建的流程。产品的指标体系搭建主要包括三个步骤:明确业务目标,找北极星指标;确定目标实现的路径和策略:目标拆解+AARRR模型;规划指标体系,追踪量化目标达成过程1.明确业务目标,找北极星指标数据分析应结合业务,根据面临的主要问题,设置关键的数据指标,以回答决策中遇到的难题产品没有知名度时,UV和PV可以作为北极星指标当有了大量的用户基数时,可以把符合某种条件的优质注册人数作为北极星指标当注册人数增加到一定程度时,可以把付费用户数作为北极星指标2.确定目标实现的路径和策略:目标拆解+AARRR模...
数据分析高频面试问题总结
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2023-06-12 14:16
门头沟学院 数据分析师
题解 | #2020年毕业的人中最喜欢用Java的用户#
import pandas as pd data = pd.read_csv('Nowcoder.csv') pd.set_option('display.width', 300) pd.set_option('display.max_rows',None) pd.set_option('display.max_columns', None) print(data[(data['Graduate_year']==2020) & (data['Language']=='Java')]) Pandas知识点补充1:pandas中的set_option(par,value)函数——主要用于设置表格显...
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