工作地点：杭州岗位职责1. 负责基于自研技术栈构建高可用的 AI Agent，设计多智能体协作逻辑及自省机制。2. 参与构建高性能检索增强生成RAG系统，优化向量数据库检索、重排序及长文本上下文管理。3. 将 LLM 能力解构并集成至复杂的业务系统中，通过提示词工程与逻辑调优提升系统输出的稳定性与准确率。4. 负责核心模块的代码编写与系统重构，应用微服务架构保障系统在高并发场景下的高性能与低延迟。5. 与产品经理、算法工程师深度配合，将前沿 AI 技术转化为可规模化的产品功能。6. 持续追踪 OpenAI、Anthropic、Huggingface 等社区的最新动态，参与技术选型与原型验证。任职要求1. 熟练掌握 Python / Go / Java 中的至少一门（熟悉Java 优先），对数据结构、算法、计算机网络有深刻理解，具备良好的编码规范。2. 熟悉大语言模型的基本原理，了解 RAG、Function Calling、MCP等核心概念，有实际的 LangChain 或相关框架使用经验。3. 具备基本的分布式系统知识，了解 MySQL/Redis 等常用数据库，对高并发和系统可用性有初步认知。4. 面对日新月异的 AI 领域，具备卓越的文献/文档阅读能力和快速上手新技术的能力。5. 逻辑清晰，能够准确表达技术方案，享受团队合作解决难题的过程。加分项1. 有完整的 AI Agent、对话式AI、多模态AI应用开发落地经验。2. 在 GitHub 上参与过知名 AI 开源项目或有高星个人项目。3. 在 ACM、蓝桥杯或主流 AI Hackathon/大模型创新大赛中获得过奖项。4. 熟悉向量数据库底层原理，或对模型微调有实践经验。📥 投递方式（重要提示！）👉 访问并直接投递：https://app.mokahr.com/campus-recruitment/tuya/147434?sourceToken=c722929049ba879b8e0d4bf8bc4e1769#/job/6530d6a9-a4e7-4419-a955-deab73bf5dfe📌 ⚠️ 请务必在简历中填写内推码：NTAByWa，后续可私信我查询你的投递记录、面试进度及反馈结果，我看到都会回复的✅ 填写内推码可优先筛选、快速进入面试流程！⏳ 招聘流程📅 网申截止：2026年6月30日🤖 AI初筛 → 面试邀请 → 线上面试 → Offer发放 → 入职
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