实习

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目具体是干什么的？为什么要制作这样一个项目？这个项目的运作流程大概是怎么样的？3.你的项目中用到了大模型工作流，那你这个工作流具体是怎么样的，他如何工作？4. 我看你这个工作流里面还有向量数据库，为什么要用他？5. 你有考虑过限流吗？你说了大模型的计算资源很宝贵，那你如何确保这个服务在高并发下正常工作？6. 你说你有防范无效请求的攻击，那么假如说现在是高并发的合法请求，有大量用户需要调用大模型服务，你的系统怎么处理？（没有想出什么好的解决方案，没回答好😭）7. 我看你这里登录功能有说到密码加密，你所用的加密算法是什么？（鼠鼠回答是加盐算法）那你清楚这个算法的工作原理吗（鼠鼠答不上来，忘记复习了😭）？8. 那我们聊聊jwt，你说你用了jwt，那jwt是干什么的？你如何使用的？9. jwt具体有哪几个组成部分，你知道吗？除了你提到的payload（鼠鼠也没记全，答上来一部分😵）。10. 我看你提到了消息队列中，你知道rabbitmq和kafka，那他们有什么异同呢？11. 微服务架构和单机架构有什么区别？我们如何从中做技术选型？算法题（LeetCode上hard原题），鼠鼠极限手撕出来了，差点超时结束😥反问环节总的来说面试官人很好，作为鼠鼠第一次面试大厂体验不错，面试官还特地让我放轻松些☺️

面试官人非常好，回答卡住会给提示引导整体难度适中，主要集中在项目实习和场景题，几乎不问纯八股，更喜欢考察整体的设计和思维面完半小时约二面（这就是字节的效率吗😋👍）1.自我介绍2.讲一下你了解的MQ的架构3.问了一些实习项目的问题（不是我简历上写的内容，看起来像是面试官想要考察一下我对于项目整体业务的一个理解，能不能讲明白）4.了解状态机吗？5.有用过注册中心吗（比如Nacos、Zookeeper）？6.项目中消费者消费场景为什么要做幂等？怎么做的？7.秒杀场景如何防止超卖8.秒杀场景用了Redis进行库存预扣减，热Key风险如何处理？9.你认为你项目中的缓存和数据库是一个要求高度一致性的场景吗？10.如果流量大到Redis也扛不住，该怎么办？SQL：一张表，三列数据：学生姓名、科目、成绩每个学生可能选择多个科目，且数量不固定，要求返回所有科目成绩大于80分的学生姓名算法：双向链表，把偶数下标节点的位置反转11.对Redis熟悉吗？Redis常见的数据结构有哪些？哪个数据结构可以实现消息队列的效果？12.排行榜一般用什么数据结构来实现13.场景题：一亿个用户的排行榜实时排名更新，如何实现？（没思路，后来反问环节问面试官，他说是想考察分治的思想，现在回过头想想应该是用Zset做分片）

1.手撕leetcode26删除有序数组中的重复项2.线程的几个状态说一下3.线程切换发生了什么4.https全过程、数字证书5.MySQL索引相关内容6.embedding模型是什么，如何理解语义相似性在高维向量空间中的体现7.分块如何做？有什么策略8.为什么选择余弦相似度而不是欧式距离？9.关键词召回 vs 语义召回的适用场景？10.大模型记忆管理、context管理11.详细解释 re-act 的核心流程12.编写 Prompt 的核心经验？13.温度系数和 Top K 的作用？14.最近有哪些重要的大模型更新有没有看过技术报告？（涉及 MiniMax 2.5, Kimi 2.5, Claude 4.6, GPT Codex 5.3 等）15.上一段实习的内容介绍------面完半小时官网显示复试

面试官上周约的，说官网暑期三月底才开，先提前约个电话面试------1.上一段实习相关内容2.通过什么网络协议，从输入域名到访问网站的全过程3.数据库表设计三个范式4.GMP调度5.讲讲实际开发过程中用过的并发编程6.项目中的上下文工程如何做的7.skills和mcp是如何让大模型调用它的8.skills渐进式披露流程9.用过什么skills，自己写过skills吗10.用过什么mcp，如何解决tools过多的问题11.k8s相关，有没有操作过12.如何写一个脚本统计nginx访问量排名前十的ip13.RAG与微调的区别14.RAG评测系统怎么搭建的15.RAG如何进行数据预处理，LLM最终看到的块是什么格式的16.用过dify之类的产品吗，了解过原理吗17.对阿里云有没有了解，有没有用过相关产品