Hadoop

每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。其中可能包含业务销售数据，如现金登记事务所产生的数据，通常包含大量的行。事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据，每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性维度表的主键，而维度表包含事实记录的特性。   一、事实表基础   1. 事实表特征   事实表作为数仓维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程来设计，通过获取描述业务过程的度量来表达业务过程，包含了引用的维度和业务过程有关的度量。事实表中一条记录所表达的业务细节程度被称为粒度(业务中的细节程度)。通常粒度可以通过两种方...

搜索与推荐算法工程师实习生（北京）   地点：北京 时间：至少3个月，每周5天 薪酬：250-400元/天      岗位描述：    1. 负责小米电商的搜索、推荐、推送等算法研发工作，利用前沿的机器学习、深度学习等技术，通过在query理解、召回、排序、重排等环节对模型、策略的不断优化，持续提升点击率、转化率、GMV等各项业务指标   2. 负责小米电商信息流广告、短视频内容推荐、销量预测等其他算法需求的优化工作。      岗位要求：   1. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历；   2. 熟悉机器学习、深度学习、最优化、NLP等理论基础，熟悉相关方向典型算法；   3. 编程...

一面：   技术面   1.自我介绍   2.项目流程（超详细）   3.hadoop各组件介绍作用（自己主动介绍）   4.自己提问      二面：   技术面   1.自我介绍   2.项目流程（超详细）   3.用hadoop知识描述写过的（java）项目    a.Mapreduce    b.Hive   4.Hadoop学校相关课程    a.各组件的介绍作用（自己主动介绍）   5.对hadoop工作的期望   6.自己提问      三面：   综合考察   1.自我介绍   2.希望的工作环境   3.最成功和失败的事   4.阿里挖你的问题   5.对校园经历的一些衍生问...

1. RDD的概念，就是说它会把一个比较大的数据集，然后分成很多个不同的部分，这叫分区。那这个分区，它会分布在不同的计算节点里边，去对每一个节点进行同样的算法的计算。那这个RDD的概念，它叫什么弹性分布式数据集意思？它就是如果有的计算节点失败了，它能够按照。计算的定义的那个计算图重新去构建它失败的那一部分，能够起到一个重视作用，也就是一个，能够保证这个计算的时候，能够在有问题的时候能够鼓掌恢复，然后还能够做这种分布式的计算   2. join的时候一定要看好join的类型：left join、right join、inner join以及左表右表的join字段名称，每join一个表就执行测试下...

有没有了解这个部门的老哥，这个部门的工作氛围和发展前景怎么样呢？汽车大数据挖掘这个赛道怎么样？工作机会和待遇好嘛？ 比较害怕跳槽没有公司要。本人985本硕车辆非科班转码java选手，希望路过的大佬给一些意见呀，非常感谢～引流大法：

《三体》书中，在太阳系遭受“维度攻击”时，唯一一艘可以达到光速的飞船就叫做“星环”号，它是太阳系文明得以延续的唯一希望。   “星环科技”的命名由此而来。    星环科技http://Transwarp.io，好像是这么拼的。域名特有意思，印象好深刻！ 明明做的是最热门的大数据产品，却特别低调，大概精力都放在产品研发上了，来这里的小伙子年纪轻轻，却实战经验很丰富，简直跟百科全书一样，啥问题都能搞定！炒鸡佩服！ 最喜欢这样的厂商，专业！实在！    我是星环的实习生，可以很明确地说星环没有996,实行的是弹性工作制。大多数员工会选择10点前来上班，晚上8、9点下班。周末不加班。周六来上班的同事毕...

出现错误如下： hive failed with java.lang.classnotfoundexception:org.apache.hadoop.crypto.key.keyprovider  真的很急，拜托各位大佬，跪求解决！！！  我的spark版本是 spark-2.0.0 without-hive（在官网上下载的是匹配Hadoop2.4的）  我的hive版本 是 2.3.2  我的Hadoop版本是2.7.3  一开始以为版本差别不大应该没事呢，结果运行插入，建表没问题，如果查询就会出错  我现在的解决办法是把Hadoop-common-2.4.1放到hive/lib中，请问可...

想转大数据要所以想系统学一下hive hbase mr spark storm之类的，目前只知道b站有一些培训课程，要不就是看书，但书里的版本都太老了唉

如题，起因是今年秋招LZ曾面过北京appannie的大数据开发岗，技术面的时候面试官有问我一个很奇怪的问题      前面我们讨论了下关于集群如何保证高可用性，我说做成HA的，两个master，一个挂了，另一个接替   然后他问我，“两个master是同时运行的吗？”，我说“不是，一个action，一个是standby，二者的元数据是相同的。”   他这时候就问我，应该如何优化这种模式，因为你有2个主节点，一个运行，一个不运行，势必会有资源浪费       我当时就一愣，因为从没思考过这方面的问题，也没接触过类似的，我想了想，回答不知道   然后面试官就回答我说 “让两个都一起运行啊，这么简单...

Hive,set mapreduce.reduce.tasks = num; 什么作用？？

服务启动速览：  启动hadoop： start-dfs.sh start-yarn.sh 启动 hadoop history-server  【可选，默认没有启动】 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 或 mapred --daemon start mapred historyserver start  yarn-daemon.sh start timelineserver 代替命令：yarn --daemon start timelineserver  hadoop dfsadmin -safemode leave  若干节点上都 启动 ...