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ppo算法
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ppo算法
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2023-06-28 18:55
阿里巴巴_算法工程师
强化学习面试必知必答[8]:近端策略优化PPO算法
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]:近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)算法 1.核心词汇 同策略(on-policy):要学习的智能体和与环境交互的智能体是同一个时对应的策略。 异策略(off-policy):要学习的智能体和与环境交互的智能体不是同一个时对应的策略。 重要性采样(important sampling):使用另外一种分布,来逼近所求分布的一种方法,在强化学习中通常和蒙特卡洛方法结合使用,公式如下: ∫f(x)p(x)dx=∫f(x)p(x)q(x)q(x)dx=Ex∼q[f(x)p(x)q(x)]=E...
强化学习(原理+项目)
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2023-06-28 18:54
阿里巴巴_算法工程师
强化学习案例与实践[8]:近端策略优化PPO算法
强化学习从基础到进阶--案例与实践[8]:近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)算法 相关链接以及码源见文末 1.从同策略到异策略PPO算法 在介绍近端策略优化(proximal policy optimization,PPO) 之前,我们先回顾同策略和异策略这两种训练方法的区别。在强化学习里面,要学习的是一个智能体。如果要学习的智能体和与环境交互的智能体是相同的,我们称之为同策略。如果要学习的智能体和与环境交互的智能体不是相同的,我们称之为异策略。 为什么我们会想要考虑异策略?让我们回忆一下策略梯度。策略梯度是同策略的算法,因为在策略梯度中,我们需要...
强化学习(原理+项目)
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