深度学习进阶篇-国内预训练模型[6]:ERNIE-Doc、THU-ERNIE、K-Encoder融合文本信息和KG知识;原理和模型结构详解。 1.ERNIE-Doc: A Retrospective Long-Document Modeling Transformer 1.1. ERNIE-Doc简介 经典的Transformer在处理数据时,会将文本数据按照固定长度进行截断,这个看起来比较”武断”的操作会造成上下文碎片化以及无法建模更长的序列依赖关系。基于此项考虑,ERNIE-Doc提出了一种文档层级的预训练语言模型方法:ERNIE-Doc在训练某一个Segment时,允许该segment能...