XGBoost 为什么比传统 GBDT 快?XGBoost 的目标函数推导?如何用 XGBoost 处理不平衡分类问题?特征工程中,如何处理高维稀疏特征?特征工程中,为什么要对连续特征离散化?Uplift 模型评估指标有哪些?如何计算?Uplift 模型与传统分类模型的核心区别?因果推断中,混淆变量(Confounder)和中介变量(Mediator)的区别?因果推断中,若无法获取随机对照数据(RCT),如何估计因果效应?特征工程中,如何量化特征与目标变量的因果关系(非相关性)?