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关于我们： 比特大陆是全球领先的服务器厂商，旗下品牌ANTMINER在全球100多个国家和地区保持技术和市场优势。公司在低能耗计算、区块链、新能源领域有深厚的技术积累。公司的愿景是“让人类数字世界更美好”招聘优势：行业优势：横跨低能耗计算、区块链、新能源三大热门领域薪酬优势：提供市场领先型薪酬，应届生薪酬高于行业市场平均水平精英队伍：研发人员占比超59%，硕博占比超70%，985及海外名校占比近79%技术优势：全球领先的低能耗计算技术、ULSI设计技术、风水冷散热技术、高密度服务器技术招聘对象:26届海内外硕士及以上学历毕业生博士毕业生可放宽至25届工作职责1.负责Linux 嵌入式系统固件开发.移植.优化.维护，及外设模块的驱动程序开发；2.负责芯片测试与驱动程序开发，芯片调试及测试工作；3.负责电源相关的软件控制算法开发。任职资格1.专业包含但不限于通信.电子.计算机.自动化、数学、物理等相关专业，硕士及以上学历；2.有清晰的逻辑思维能力，学习能力强，积极上进，有责任心；3.熟悉 Linux 系统，具有嵌入式软件设计开发基础，具备较强的 C 或 C++编程及调试能力；4.了解嵌入式微处理器原理，能够阅读数据手册，有硬件知识基础的优先；5.熟悉常见的数据结构，具有算法分析和设计的能力。学历要求： 硕士、博士工作地点： 北京,深圳,成都,上海内推链接：https://bitmain.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=bfe731e5-f089-4d28-b263-453f1e7a07d6

​ 关于我们：比特大陆是全球领先的服务器厂商，旗下品牌ANTMINER在全球100多个国家和地区保持技术和市场优势。公司在低能耗计算、区块链、新能源领域有深厚的技术积累。公司的愿景是“让人类数字世界更美好”招聘优势：行业优势：横跨低能耗计算、区块链、新能源三大热门领域薪酬优势：提供市场领先型薪酬，应届生薪酬高于行业市场平均水平精英队伍：研发人员占比超59%，硕博占比超70%，985及海外名校占比近79%技术优势：全球领先的低能耗计算技术、ULSI设计技术、风水冷散热技术、高密度服务器技术招聘对象:26届海内外硕士及以上学历毕业生博士毕业生可放宽至25届工作职责1.负责先进工艺数字 ASIC/AI/CPU 芯片的物理设计、模拟/数字芯片版图设计，先进工艺下 PPAC 优化、全定制设计、先进封装等新技术探索工作；2.工作任务包括但不限于:从门级网表到 GDSII 的后端物理实现、数字/模拟芯片版图设计，包括 PR、PV、IR Signoff，PPAC优化、Sta/Spice Signoff 等。任职资格1.专业包含但不限于数学类/物理学类/电子科学与技术类/微电子类/信息与通信工程类/计算机科学与技术类/材料科学与工程类应届毕业生或毕业一年内海外留学者，硕士及以上学历;2.学习成绩优秀，对新生事物及专业相关领域知识具有极强的好奇心、学习能力和知识迁移能力;3.了解 IC 开发流程，具备一定的数字电路理论基础和动手能力以及创新能力。工作地点：北京/新加坡/成都/上海内推链接：https://bitmain.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=716db861-0d23-44a2-b264-5f33c038bca9​

求简历痛批🤓     

前情提要：有没有金融数学专业相关的朋友能聊聊简历、投递方向等话题，投递数分商分迟迟没有结果，也不知道自己可以投什么， #最后再改一次简历， 真的感觉自己好像走错路了，投啥都投不中😫😫😫更新：已经付费咨询过了，简历迭代了很多次，目前的结果是：投数据分析有些悬，大佬都是两段实习起步的，我这种略沾边的就不够看了，但胜在有一些solid技能大家能不能再帮忙看看，这样的简历适合投什么岗位，以及现在这个b环境下哪些岗位比较好投，target是 金融风控建模/数据分析，金融/互联网产品，感觉都是hc在缩减且倾向社招的呀，如果各位有好的岗位/内推，可以帮推荐一些吗！

26届末流985数学本不是很想考研打算毕业直接就业目前了解到数学本很难直接就业所以在考虑学一些技能现在有一些问题：1.算法岗适不适合数学专业学生2.算法岗需要什么技能，如何准备向各位佬们求助😭😭😭

现在正值秋招，身为一名本(双一流)硕(211)的数学专业2024届毕业生，我迷茫了真的，看了好多各大APP中有关求职和秋招的帖子，依旧懵得一匹。对编程类软件几乎零基础，没有竞赛、项目、实习经历，且不想考公考编，点开招聘软件第一步选意向岗位都选不出来，谁能懂啊，根本进行不下去，也怪我自己要啥没啥还想得可美。都说数学专业好跨行业好就业，但是具体又能选哪些岗位呢，没技术投不了技术岗，没能力投不了职能岗，就剩下一些不限专业的销售、客服之类的，嘴又笨的要死不会说，从出生到现在读了19年书，开始步入社会了，才发现读了这么多年书根本找不到合适自己的岗位，平时说进厂打螺丝都是说说而已啊，脑壳痛~

211本硕计算数学+运筹与优化（研一）求问，像数学类的专业毕业有哪些好去处呢？大厂对于数学专业的应届生要求有哪些呢？恳请大神们提点~目前接近发第一篇论文，研究方向是机器学习中的优化算法。

本2硕9研一，均计算数学方向。不想搞研究，想找工作。比较迷茫，没有方向。想问问大家有没有推荐的，以及现在数学转行的就业情况😉

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7.12 4'40 一个组产出最多的是组长，是管理，这个组不正常。​出一个小学数学应用题：在中国境内找1000个位置，使得任意两个位置都相距100公里以上，要怎么找，要花多久找到？最少相距1000公里，10000公里还能找到解么？在有解的前提下，一直增大这个最小相距距离，它的最大值可以到多少公里？假设10000公里有可行解，你又愿意花多少时间去寻解？一天？一月？一年？一生？​​中国境内有无数个位置，从无穷中找1000个位置，选法太多了，可以先采样100万个位置，再从中选1000个。如果找到了两个可行解，如何判断哪个解更好？可以去算这100万个位置到1000个位置里最近位置的距离，这100万个距离的平均值最小是多少？这100万个距离里最大的那个的最小值是多少？这100万个距离的方差可以降到多少？这三个评价角度互相冲突时应该先信哪一个或哪两个？如果有个位置和1000个位置里的10个位置的距离完全一样，而且都是最小值，那归类到哪一个位置效果更好？​​当从100万个位置里找到了满意的互相相距1万公里以上的1000个位置，有没有必要再从200万个位置里找1000个位置？如果又找到了，那还要不要继续取400万个，800万个位置？增加到多少是个头？可行解离追求的完美解还差多少？等等，什么是完美？又有多大的把握或者概率或者置信度认为可行解与完美解的效果或者距离或者差距小于0.1%？如果在允许时间内最多只能在800万个位置里找1000个相距1万公里以上的位置，那评估解的质量时可不可以用1千万个位置，5000万个位置去评估呢？会不会更能测出解的质量到底有多高？寻道难，不够难。如果不是选1000个位置呢？选1万个，10万，100万个位置，以上问题又何解？选多少个位置更好呢？难上加难，强人所难。​​公司管理和数学有关吗？

数学专业可以应聘什么类型的职业呀，应用数学就学了计算机入门的几种语言，sql,c,matlab，都不精通，参加过竞赛毕业一年也都忘了，怎么办

【JPCS独立出版  EI检索稳定】2024计算建模与应用数学国际学术会议暨中俄微分方程及其应用学术会议（CMAM 2024 & DEA）2024 International Conference on Computational Modeling and Applied Mathematics - Chinese-Russian Conference "Differential Equations and Applications"2024年8月2-4日   中国·大连提交检索：EI Compendex , Scopus论文出版：本会议的投稿经过2-3位组委会专家...

一、问题描述 假设数列 B={} 是由 n 个不重复的数字按从小到大有序排列得到的，有序数列 B 是未知的，仅方便后续分析描述，数列 A={} 由数列 B 随机重排列得到，现使用小顶堆算法求数列 A 的第 k 个最大的数，求算法的平均时间复杂度。  二、算法分析 算法总体分为两个阶段：“堆初始化”与“堆更新”，依次对两个阶段进行分析： 阶段1：选取数列 A 的前 k 个数字进行堆的初始化，设该堆的初始最小值为 ，可知 M 有 n-k+1 种可能，分别为 1、2、3 …… n-k+1，现计算每种可能出现的概率 P{M=m}： 易知从 n 个数字中随机选取 k 个数字，共有  种可能； 大于  的...

这道题其实就是找规律。   首先我们先排除n =1 和n=2这两种情况，因为这两种偶数都找不到，所以返回的是-1   其次我们开始找规律，往后的规律就是n每增加4第一个偶数出现的索引为2324，然后就是可以分类讨论从而得出答案了。