集合

4 - 集合篇4.1 集合基础4.1.1 算法复杂度**时间复杂度：**表示算法的执行时间与数据规模之间的增长关系。常见：O(1)、O(logn)、O(n)、O(n^2)、O(n!)。 找出算法中重复执行的基本操作，如循环、递归等。分析基本操作在不同输入规模下的执行次数。将基本操作的执行次数用大O表示法表示出来，忽略常数因子和低阶项。**空间复杂度：**表示算法的存储空间与数据规模之间的增长关系。常见：O(1)、O(n)、O(n ^2)。 找出算法中使用的额外空间，如变量、数据结构等。分析额外空间在不同输入规模下的使用量。将空间使用量用大O表示法表示出来，忽略常数因子和低阶项。4.1.2 Li...

import java.util.*; /* public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } }*/ public class Solution { public ListNode FindFirstCommonNode(ListNode pHead1, ListNode pHead2) { Set set=new HashSet<>(); while(pHead1!=null){ set.add(pHead1); pHead1=pHead1.n...