360春招开始啦

三面结束 等通知中   全程40min，前面问题基本都回答上来了，手撕代码的时候稀碎······   1.自我介绍+讲一个比赛项目   2.比赛相关：lgb&xgb，这两个模型相较于gbdt的优化？boosting的过程？boosting中每一轮loss是怎么样计算的？（这一部分之前看过，但是没特意去看。。。）   3.比赛之外还有什么项目用到了ML&DL?讲了我的毕业论文（LSTM），问了一下创新点在哪，不过我讲的不是算法层面的所有就没挖了   4.LSTM各个门的作用？我口头讲了一下LSTM的计算公式，然后又问为什么用sigmoid&tanh？然后衍生到LSTM为了...