一面 聊项目,问了类别不均衡问题,也问了模型可解释问题,好像蘑菇街喜欢可解释强的模型?然后当时引申的一个问题是,如果nn可以解决高维度离散问题,为啥还需要gcn来解决关联性的问题。其它不记得了。 问的算法题很简单,就是两个排序数组合并成一个数组。 二面 自我介绍以后,面试官就问了我两个大数相加的问题,写代码ing 然后就聊了聊项目。 三面 1 - 简单介绍一个项目,这样做的原因 2 - 你的gcn模型可解释怎么办 3 - 你说lr模型可解释性高,它的可解释性体现在哪里?是权重越大,可解释性就越强吗? 4 - F(N) = F(N-1)...