在最近几年，大语言模型（LLM）和各类大模型推理技术正在快速发展。很多小伙伴对如何入门、学习路径很迷茫。今天，我就整理了一份系统的学习路线，帮助你高效掌握大模型推理。1. 基础知识1.1. 数学基础线性代数与概率论矩阵运算、向量空间、特征值/特征向量概率分布、条件概率、贝叶斯思想。这些大学课程里面都会有，如果已经忘了，先不要专门回去看，可以继续往下学。等遇到了，发现自己不理解，再回头看。1.2. 编程基础主要是python和C++。python学习网站：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400C++建议看《C++ Primer》这本书学...
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