数据分析秋招

晃眼间，毕业从事数分也有快半年了。初入数据分析师的这个行业（非纯互联网），也存在一段时间的适应期。刚开始会发现工作内容和想象中的互联网数据分析师有比较大的区别。工作中比较少专题分析、ab测试等印象中常见大厂数分的工作内容。实际上更多的是准确的取数、计算指标、落表、维护和定位数据异常、分析异常原因并最终修复异常。刚开始也会觉得现实与想象差距较大，不时陷入沉思。渐渐的，我发现数据分析师工作的重点还应该在于合理地设计复用性强、业务兼容性广的指标以满足不同业务的需求，这样可以从根源上减少机械取数的繁复。这也是我近期找寻到的破局之路：优化指标灵活度，减少重复劳动，兼顾不断变化的业务需求。给定一个场景，业...