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课程介绍

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讲师介绍

牛客导师
阿里P8，十多年工作经验的他手把手教你学习机器学习，真真正正的从企业实战的角度去帮你学习注重实战的机器学习领域，他是最适合不过的了

课程提纲

第1章

Python基础和机器学习工具类库

1.1 Python语言基础
1.2 Python语言实战
1.3 Jupyter Notebook
1.4 pandas快速入门
1.5 NumPy
第2章

机器学习理论（上）

2.1机器学习简介
2.2模型、损失函数及参数学习（1）
2.3模型、损失函数及参数学习（2）
2.4线性代数回顾
2.5编程-线性回归
2.6多变量线性回归
2.7编程-多元线性回归
2.8分类与表示
2.9逻辑回归
2.10多分类
2.11解决过拟合
2.12分类编程课
第3章

机器学习理论（中）

3.1神经网络简介
3.2实现神经网络（1）
3.3实现神经网络（2）
3.4神经网络编程
3.5应用机器学习建议（1）
3.6应用机器学习建议（2）
3.7应用机器学习建议（3）
3.8机器学习系统设计
3.9机器学习诊断-编程课
3.10支持向量机（1）
3.11支持向量机（2）
3.12支持向量机（3）
3.13 SVM编程课
第4章

机器学习理论（下）

4.1无监督学习（1）
4.2无监督学习（2）
4.3降维（1）
4.4降维（2）
4.5 k-means_pca编程课
4.6异常检测（1）
4.7异常检测（2）
4.8异常检测扩展
4.9异常检测编程课
4.10推荐系统（1）
4.11推荐系统（2）
4.12协同过滤_编程课
4.13大规模机器学习（1）
4.14大规模机器学习（2）
4.15大规模机器学习（3）
第5章

机器学习项目实战

5.1 sklearn（上）
5.2 sklearn（下）
5.3加州房产估值part1
5.4加州房产估值part2（上）
5.5加州房产估值part2（下）
5.6加州房产估值part3（上）
5.7加州房产估值part3（下）
5.8共享单车需求量预测part1
5.9共享单车需求量预测part2（上）
5.10共享单车需求量预测part2（中）
5.11共享单车需求量预测part2（下）
5.12电影评论情感分析part1
5.13电影评论情感分析part2
5.14纽约出租车小费意愿part1
5.15纽约出租车小费意愿part2
5.16客户划分与交叉销售part1
5.17客户划分与交叉销售part2
5.18品鉴葡萄酒part1（上）
5.19品鉴葡萄酒part1（下）
5.20品鉴葡萄酒part2
5.21音乐推荐引擎（上）
5.22音乐推荐引擎（下）

常见问题

1.课程需要什么样的学习基础？: 具备任何一门编程语言基础即可

2.本课程适合什么样的人报名？: 对机器学习感兴趣，或想要从事相关职位的同学在校生、应届毕业生、转专业的学生、已经在职的工程师想要丰富简历中工业界项目经验的同学

3.上课的时间和方式是怎样的呢？: 本课程为阿里P8亲自录制并讲解，随时报名随时学习

4.课程能看多久，是否支持下载？: 购买后可以终身学习和上课，并提供视频下载（ios暂不支持）

5.关于本课须知: 本课一经购买，概不接受任何理由的退换

6.报名了这个课程都有什么福利呢？: 1、加交流群：志同道合的同学一起学习和交流
2、相关资料：报名后即可获得课程相关的所有资料
3、课程迭代：报名后课程后会随着技术的更新而更新，资料也会不断更新
4、优秀教学：阿里P8手把手教学，只要认真学习，都能学会学懂
5、其他福利：会随着技术的迭代而进行相关福利的赠送