• 授课方式
    录播视频
  • 开课时间
    随到随学
  • 适合人群
    应届或准应届求职数据分析岗位的同学(技术和业务方向均适用)
  • 课程时长
    920分钟

课程介绍

讲师介绍

  • 牛客职导
    牛客职导联袂多位数据分析岗offer收割机共同制作,均在校招中获得多个一线大厂offer,自身专业知识技能扎实的同时,又经历几十次笔面试,拥有丰富的校招备战与笔面试技巧经验。

课程提纲

  • 第1章
    数据分析知识图谱

    数据分析知识图谱

  • 第2章
    数据分析岗位介绍

    教学目标:

    1、全面了解数据分析岗位校招流程,数据分析工程师校招能力栈

    2、全面了解数据分析岗位校招笔面试现状

    具体内容:

    数据分析岗位介绍

    校招介绍

  • 第3章
    简历全方位提升


    教学目标:

    1、掌握简历撰写要点
    2、掌握面试流程技巧,高效面试

    具体内容:

    简历解析


  • 第4章
    数据分析岗位笔试讲解

    教学目标:

    1、全面了解数据分析笔试题高频考点

    2、真题带讲,掌握各类数据分析笔试题解题思路

    具体内容:

    笔试整体讲解
    行测
    概率论与统计题
    Excel&sql&Python
    机器学习、
    算法和数据挖掘题
    业务理解与用户分析

  • 第5章
    数据分析岗位面试讲解

    教学目标:

    1、全面了解数据分析面试题高频考点

    2、真题带讲,掌握各类数据分析面试题解题思路

    具体内容:

    面试整体讲解
    自我介绍及通用问题&岗位匹配及职业规划
    数理基础及逻辑推理题
    sql&Python
    大数据&机器学习
    数据分析思维和场景模拟
    面试技巧讲解01:初识
    面试技巧讲解02:技巧分类及小节总结
    面试技巧讲解03:面试印象营造
    面试技巧讲解04:增强曝光优点
    面试技巧讲解05:减少曝光缺点
    面试技巧讲解06:第一章节总结
    面试技巧讲解07:2.0求职的准备工作
    面试技巧讲解08:2.1应聘岗位的准备
    面试技巧讲解09:2.2应聘公司的准备
    面试技巧讲解10:2.3 如何押题及第二章总结

  • 第6章
    项目制作与技能提升

    教学目标:

    1、产出完整的数据分析项目
    2、为简历加分,助力offer

    具体内容:

    【业务介绍部分1】游戏业务指标拆解
    【业务介绍部分2】电商业务指标拆解
    【业务介绍部分3】短视频业务指标拆解
    【实操部分1】项目介绍
    【实操部分2】明确数据分析的目标及对目标进行拆解
    【实操部分3】获取数据&处理数据
    【实操部分4】分析数据
    【实操部分5】可视化
    【实操部分6】报告展示
    【实操部分7】课程回顾

  • 第7章
    面试宝典(在线版)

    面试技巧解析会在第六章进行视频讲解,将不以文字版展示

    具体内容:

    数理基础

    SQL

    数据分析

    业务指标

    ABtest

    业务与用户分析

    机器学习与数据挖掘

    python

    费米估算

    数据分析工具

    行业分析

    职业规划

  • 第8章
    校招面试考点解析

    教学目标:

    校招面试考点解析(业务+技术),自主补足知识缺口

    具体内容:

    费米估算套路详解
    指标体系建立逻辑
    不同行业指标体系介绍
    指标异常分析方法论
    AB实验详解:从假设检验到AB实验
    AARRR模型与用户增长
    机器学习在业务面试中的应用
    数据分析常用模型方法
    SQL基础语法
    SQL进阶考点整理
    数理统计基础知识
    数理统计常考题型解析
    (附)有趣的智力题分享
    不懂算法,如何准备机器学习?
    经典机器学习算法原理整理
    模型效果评估
    零基础Python准备方法

  • 第9章
    自学内容(额外赠送)

    收集报告-资料下载查看
    数据分析
    Python语言基础
    Python语言实战
    Jupyter Notebook
    pandas快速入门
    NumPy
    机器学习简介
    模型、损失函数及参数学习
    线性代数回顾
    编程-线性回归
    多变量线性回归
    编程-多元线性回归
    分类与表示
    逻辑回归
    多分类
    解决过拟合
    分类编程课
    神经网络简介
    实现神经网络
    神经网络编程

    应用机器学习建议

    机器学习系统设计
    机器学习诊断-编程课
    支持向量机
    SVM编程课
    无监督学习
    降维

    k-means pca编程课
    异常检测
    异常检测扩展
    异常检测编程课
    推荐系统
    协同过滤 编程课
    大规模机器学习
    sklearn
    加州房产估值
    共享单车需求量预测

    电影评论情感分析
    纽约出租车小费意愿
    客户划分与交又销售

    品鉴葡萄酒

    音乐推荐引擎
    Python3
    Python

    MySQL


常见问题

1.课程视频有效期多久?

答:课程视频是可以随时观看学习的。

2.课程可以分享给身边同学吗?

答:当然可以,但一定要记得上牛客官方平台来学习哦。

3.版权问题

答:版权归牛客职导所有,任何其他机构、媒体、网站或个人未经本网协议授权,不得发布/发表/转载牛客职导官方的课程链接/内容,违者将依法追究相关责任。