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（一）框架开发方向 1. 熟练掌握C++、Python； 2. 熟悉GPU（CUDA、cuDNN、NCCL）编程； 3. 良好的软件开发素养，包括TDD、CI/CD、敏捷开发流程等； 4. 掌握Linux操作系统、设计模式、网络通信、内存管理、多线程/进程开发技术等 ； 5. 了解深度学习模型，对机器学习有一定基础； 6. 熟悉主流开源深度学习框架源码者优先； 7. 计算机或电子通信相关专业本科以上。 （二）算法实现与优化方向 1. 熟练掌握Python； 2. 有丰富的深度学习模型训练、精度调优经验； 3. 熟练使用过TensorFlow、PyTorch等主流框架； 4. 熟练掌握各种经典深度学习算法、统计机器学习算法，热衷研究深度学习前沿算法技术； 5. 有ACM竞赛、算法比赛经验/成绩者优先； 6. 计算机或数学相关专业本科以上。 （三）推理/部署/芯片适配方向 1. 熟练掌握C++； 2. 了解AI芯片系统开发； 3. 有寒武纪MLU，华为 Ascend/NNIE，地平线BPU等NPU端模型推理经验优先； 4. 参与开发过深度学习推理框架者优先； 5. 计算机或电子通信相关专业本科以上。 我们期望候选的同学具有团队精神、敬业精神、踏实能干。以上三个方向均接受应届毕业生实习。

1. 知名高校硕士/博士学历，计算机相关专业； 2. 对大型C++分布式系统工程有丰富开发经验，熟悉常见软件设计范式； 3. 对复杂系统编程有扎实的理解和认识，如多线程、内存、网络、IO、编译等； 4. 熟悉GPU等硬件架构，精通CUDA、cuDNN、NCCL，有性能调优经验； 5. 系统掌握计算机体系结构知识，了解不同计算硬件、AI芯片的体系结构特点； 6. 对AI系统有技术热情，对前沿技术攻坚有浓厚的兴趣和追求，热衷于追求技术极致与创新； 7. 有深度学习编译器开发经验者优先，熟悉XLA、TVM、MLIR等； 8. 参与过大型开源项目开发/设计者优先（附上github账号）； 9. 发表过AI算法、系统等领域论文者优先。 我们期望候选的同学或者经验丰富；或者创造力强；或者自驱力强、学习能力强。