给出一个字符串S和一组单词L,L中单词的长度都相等,找出S中的符合以下要求的子串在S中的起始位置索引:子串为L中所有单词串联在一起(单词的顺序随意),L中的每个单词只出现一次,中间不能有其他的字符。
例如:给定S="nowcoderacodnowert",L为["now", "cod"],
返回的索引应该是[0,9].(不用关心给出索引的顺序)
My idea is pretty simple. Just build a map for the words and their relative count in L. Then we traverse through S to check whether there is a match.
public static List<Integer> findSubstring(String S, String[] L) { List<Integer> res = new ArrayList<Integer>(); if (S == null || L == null || L.length == 0) return res; int len = L[0].length(); // length of each word Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); // map for L for (String w : L) map.put(w, map.containsKey(w) ? map.get(w) + 1 : 1); for (int i = 0; i <= S.length() - len * L.length; i++) { Map<String, Integer> copy = new HashMap<String, Integer>(map); for (int j = 0; j < L.length; j++) { // checkc if match String str = S.substring(i + j*len, i + j*len + len); // next word if (copy.containsKey(str)) { // is in remaining words int count = copy.get(str); if (count == 1) copy.remove(str); else copy.put(str, count - 1); if (copy.isEmpty()) { // matches res.add(i); break; } } else break; // not in L } } return res; }
At first I was gonna to use a set for words. Owing to the fact that duplicate is allowed in L, we need to use map instead.
//字符串的模式匹配变型 /*1)L中存在重复的元素2)子串不允许间断,即子串从开始到找全L中的所有元素之前,子串中不允许包含L以外的东西,而且,即使当前处理的子串是L中含有的,但是前面已经找够了,这个多余的也是不合法的,若此时还有L中的其他元素没找到,从这个起点开始也是不成功的。
3)L在S中出现的顺序不同考虑,任意顺序,只要全部存在就可以。
分析:
1)先对L中的所有元素做个统计,定义一个hash map<string, int> 型 变量total,统计每个词出现的次数,另外定义一个同类型的count,用来记录到目前为止,已经找到的L中的元素情况,当全部找全的时候就找到了一个合法的起始点。然后将count清空,继续找。
2)整体的框架与传统的字符串匹配一致,不同的是这里不要求顺序,所以似乎在S中不能加速移动。*/
import java.util.*; public class Solution { public ArrayList<Integer> findSubstring(String s, String[] strs) { ArrayList<Integer> array=new ArrayList(); if(s == null||s.length() == 0||strs == null||strs.length == 0||s.length() < strs[0].length()){ return array; } HashMap<String,Integer> map=new HashMap(); for(int i=0;i<strs.length;i++){//统计每个串出现的次数 if(!map.containsKey(strs[i])){ map.put(strs[i],1); }else{ map.put(strs[i],map.get(strs[i])+1); } } HashMap<String,Integer> count;//暂时统计出现次数 int inlen=strs[0].length(); int dstlen=inlen*strs.length; for(int i=0;i <= s.length()-dstlen;i++){ int j=i; count=new HashMap(); int cur=0; for(;cur<strs.length;cur++){ String curstr=s.substring(j,j+inlen); if(!map.containsKey(curstr)){ break; } if(!count.containsKey(curstr)){ count.put(curstr,1); }else if(count.get(curstr) < map.get(curstr)){ count.put(curstr,count.get(curstr)+1); }else{ break; } j=j+inlen; } if(cur == strs.length){ array.add(i); } } return array; } }