牛客每个人最近的登录日期(三)_牛客笔试题

Mysql

Qimoo

select round(sum(if(date + 1 = lead_date, 1, 0))/count(DISTINCT user_id), 3) p
from (select user_id, date, lead(date) over(partition by user_id) lead_date
from login) a
where (user_id, date) in (
    select user_id, min(date) from login
    group by user_id
)

这样没毛病。计算留存率，第一个想到lead（）

发表于 2025-05-29 17:33:49 回复(0)

Mysql

AAAAA实习战神

注意查找所有用户的sql写法

select count(distinct user_id) from login

select round(count(*)/(select count(distinct user_id) from login), 3) p
from login
where (user_id, date) in (select user_id, date_add(min(date),interval 1 day) from login group by user_id)

发表于 2025-03-02 10:40:54 回复(0)

Mysql

啦啦s

select

count(*) num1

from

login

group by

user_id

select

count(*) num2

from

login

group by

user_id

having

(date_add (date, interval 1 day) in date)

select

round(1.0 * num2 / num1, 3) p

from

login

哪里错了呀

发表于 2025-01-31 20:43:22 回复(0)

Mysql

刷牛客的coder很爱吃香菜

发表于 2025-01-08 10:22:03 回复(0)

Mysql

青衣白马少年时

select round(count(distinct l2.user_id)/count(distinct l1.user_id),3)
from login l1
left join login l2 on l1.date = date_add(l2.date,interval 1 day) and l1.user_id = l2.user_id
order by l1.user_id

g搞不明白为什么连续三天登录，不能算两次非要算一次，那如果连续两天然后间断一天又连续两天的话这个代码就明显不行了

发表于 2025-01-05 14:49:52 回复(1)

Mysql

R_RSQL

窗口lead函数  
select round(sum(case when date_add(date,INTERVAL 1 DAY)=date_1 then 1 else 0 end)/count(user_id),3) p
from 
(select user_id
       ,date
       ,row_number()over(partition by user_id order by date)r
       ,lead(date,1)over(partition by user_id order by date) date_1
       from login
)a
where r=1

发表于 2024-12-25 15:04:54 回复(0)

Mysql

迷茫的小龙虾在摸鱼

这个为什么不对啊

select round(count(distinct t2.user_id,t2.date)/count(distinct t1.user_id,t1.date),3) p

from login t1

left join(select user_id, date_add(date,interval 1 day) date

from login) t2 on t1.user_id=t2.user_id and t1.date=t2.date

发表于 2024-08-23 23:18:35 回复(0)

Mysql

不仅菜而且学的慢

这是什么隐藏bug啊！求

有没有大神指点一下，一样的代码，为什么代码DG跑的结果行数居然复制到牛客网页跑的结果行数会不一样！这是什么隐藏bug啊！

“ ifnull(lead(date,1) over(partition by user_id order by date),0) as secdate”这窗口结合“distinct user_id” 为什么会出现8行呢？！！！！应该只有4条结果才对啊！！求高手稍微指点一下！！

select round(count(if(datediff(secdate,firdate)=1,1,null))/count(user_id),3) as p

from (

select distinct user_id , min(date) over(partition by user_id) as firdate ,

ifnull(lead(date,1) over(partition by user_id order by date),0) as secdate

from login) as sl;

发表于 2024-07-10 13:01:44 回复(0)

Mysql

拒绝996的你很幸福

select round(count(if(datediff(max_date,min_date)=1,user_id,null))/count(user_id),3) from (select user_id,max(date) max_date,min(date) min_date from (select user_id,date,rank() over(partition by user_id order by date) pm from login)t1

where pm<=2

group by user_id)t2;

发表于 2024-06-28 16:22:08 回复(0)

Mysql

SummerSue

学习评论区的。

-- 新登录用户的次日成功的留存率
select
    round(count(distinct user_id)/(select count(distinct user_id) from login),3)
from login
where (user_id,date) in (
    select user_id,date_add(min(date),interval 1 day) from login group by user_id
)

发表于 2024-06-10 21:14:26 回复(0)

Mysql

FLYING_DUTCHMAN

select round(sum(if(datediff(l.date,sd)=1,1,0))/sum(if(l.date=sd,1,0)),3) as p
from login l
join(
select l.user_id,min(date) as sd
from login l
group by user_id) t on t.user_id=l.user_id

发表于 2024-05-28 15:11:35 回复(0)

Mysql

free_soul

-- 提供一个基于exists的筛出符合条件的user_id的写法(通过自关联来锁定user_id和date)

select

round(

count(distinct (user_id)) / (

select

count(distinct (user_id))

from

login

),

3

) as p

from

login l1

where

exists (

select

*

from

login l2

where

l2.user_id = l1.user_id

and l2.date = DATE_ADD(l1.date, INTERVAL 1 DAY)

);

发表于 2024-05-20 16:06:14 回复(0)

Mysql

朽木无阴

select round(count(l1.user_id)/count(l.user_id),3) p

from (select user_id,min(date) date from login group by user_id) l

left join (select distinct user_id,date from login) l1

on l.user_id=l1.user_id and l1.date=date_add(l.date,interval 1 day)

发表于 2024-04-28 00:08:46 回复(0)

Mysql

FMW

（借鉴大牛的）

整合思路：

1、次日成功登录，意味着同一个user_id在min(date)次日也登录了；

2、需要满足条件。即user_id, date存在于检索后的表格中；

3、检索表格即查询user_id, DATE_ADD(min(date), INTERVAL 1 DAY)；

4、满足条件后计算的user_id的数量(count(user_id))即为次日也登录成功的用户；

5、满足条件的用户数/总用户数即得出比率；

6、最后用ROUND函数精确到三位小数。

具体代码如下：

SELECT 
    ROUND(count(user_id)/(SELECT count(DISTINCT user_id) FROM login), 3) AS p
FROM login 
WHERE (user_id, date) IN(
    SELECT 
        user_id,
        DATE_ADD(min(date), INTERVAL 1 DAY)
    FROM login
    GROUP BY user_id
);

发表于 2024-04-11 12:34:31 回复(0)

Mysql

要双休的三文鱼很独特

select
round(count(lo.user_id)/count(mi.user_id),3) as p
from 
    ( select 
            user_id
            ,min(date) as md 
            from login 
            group by 1
    ) mi 
left join login lo 
on mi.user_id=lo.user_id and date=date_add(md,interval 1 day)

编辑于 2024-04-08 16:12:15 回复(0)

id	user_id	client_id	date
1	2	1	2020-10-12
2	3	2	2020-10-12
3	1	2	2020-10-12
4	2	2	2020-10-13
5	4	1	2020-10-13
6	1	2	2020-10-13
7	1	2	2020-10-14

牛客每个人最近的登录日期(三)

输入

输出

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