大厂暑期是不是都快招满了

已经快十天了，二面之后三天本来自动进人才池，上午进去下午就被捞出来，还是原来的部门和流程，也不知道究竟给不给机会，这要是再给挂回去是不是其他部门也基本招满了😭但是私心还希望再等等，既然捞回来是不是就还有戏？ #牛客帮帮团来啦！有问必答# #你收到了团子的OC了吗# #我的实习求职记录# #找实习多的是你不知道的事#

今天下午美团二面，面试官人太好了，但是我回答得一般，如果能过的话，我就直接变身团孝子，团子就是我叠呜呜呜呜呜X﹏X。

视觉算法实习生-组内做图像生成，拷问了很全面的图像生成知识，记录一下，也方便后续回顾。1.Stable Diffusion的1.x/2.x/XL/3.x 各个版本的区别2.SDXL的双文本信息处理/采样方式的改进/Refiner结构/训练集的多尺度3.Stable Diffusion的结构和各个模块的功能4.VAE的输入输出维度、编解码器施加的约束（KL/patch对抗）5.CLIP的pipeline/loss6.Unet的输入：时间步/随机噪声/条件-交叉注意力，输出：噪声期望7.采样器：DDPM-重参数化/DDIM/EDM8.微调：Lora/Adapter/Dreambooth/Text inversionlora和prompt engineering能否达到相同效果lora的label咋来？BLIP  为什么用BLIP？ BLIPv1v2 区别10.CFG的训练和推理11.Transformer结构：解码器的交叉注意力QKV是谁？12:Vision Transformer结构13.GAN和Diffusion优缺点

小红书商业化部门招聘 算法实习生 ，研一~研二均可，研究方向：推荐算法，搜索，NLP均可工作内容：从事信息流广告中召回、粗排、精排和混排等模型的优化；要求: 每周能实习5天以上，实习时间3个月以上。工作地点: 上海市熟悉推荐算法、nlp算法，有广告相关经验者优先。联系方式: songyi3@xiaohongshu.com