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请各位大佬根据我的情况，帮我看看我找实习来得及吗，或者我还应不应该继续学感知算法本科：中游211车辆工程硕士：柏林工业大学Computational Engineering       Science硕士是授课制，所以没竞赛没文章，这学期有个小项目是关于视觉在机械臂上的应用。目前基础的图像分类可以实现，正在看DETR，接下来打算看BEVDET、petr和BEVFormer。在某平台报了个BEV的课程。由于是授课制硕士，为了应付考试，自己认为关于深度学习和优化算法的理论推导还算可以。会python和c++基础，正在刷算法题，slam和ros正在学打算今年10月找一个日常实习(可以实习6个月)预计明年年底毕业请个位大佬根据我的情况给出点建议，看看我适不适合感知算法，为了实习应该再学些什么或者有啥建议谢谢大家了🙏🙏🙏

学历：双9硕无论文，实验室项目一坨leetcode：200+，代码随想录+hot100方向：模型推理加速优化、cuda高性能投递+面试+oc： 投递48，约面16（一共面了21次），oc5投递岗位（给大伙参考一下）：机器学习引擎工程师，模型优化算法工程师，引擎研发工程师，机器学习算法工程师，ai软件开发，高性能计算工程师，深度学习框架工程师，cuda优化，模型部署，AI编译，推理引擎研发，基础架构工程师，高性能异构计算工程师TimeLine：（完全没理我以及没动静的就不提了）3.29 美团 4.6 笔试 A前四题4.15 没hc了，接受调剂，搞着玩3.29 地平线 4.5 简历挂3.29 快手...