滴滴腾讯算法岗面经分享

滴滴研究院:
一面:视频面
开放问题:在车和乘客的匹配场景中(一个车匹配一个乘客,不考虑拼车),如何让司机的接单率更高?
写代码:让一个数组中的所有奇数在前,偶数在后。
k近邻算法k的选择对结果的影响?
偏倚方差分解,以k近邻为例,分析k的变化对偏倚方差的影响?

二面:视频面,面试官那边环境十分嘈杂,导致有的地方没听清
问了每一个项目,确认这些项目是你做的
写代码:统计一个字符串中英文字母、空格、数字的个数,考察代码风格是否规范

综面:现场面,综面官是宣讲的杨教授,简历牛的吓人,分分钟被虐的节奏。随便看了看我的项目,不太认可,讲两句就会被打断。
第一个问题我至今没理解什么意思,就是求两点间的最短路径,图的结构是每个节点跟上下左右相连(显然有比Dij更快的算法)。会的求指点,最好给个链接。
点到直线的距离公式,现场推导(我按二维的来推导),如何推广到***?如何表示一个平面?(被教授问这么简单的问题还以为暗藏玄机,后来我发现忘了加常数项。)
给定一个图像,可能是原图(标记1),可能是原图的轮廓图(标记2),问用随机森林算法如何处理?(这道题我后来纠结了好久。他说不提倡特征工程,要做算法上的改进)
以图像特征为例介绍决策树的过程,在每个节点的比较过程?我说数值比较大小,他后来说比较两个向量,意思是节点上是一个向量?(没搞懂,我理解的一个特征就是一个值,不是一个向量)
随机森林的优缺点?SVM的缺点?k-means的缺点?
桶排序?快速排序?
你读哪些期刊会议的论文?你遇到的比较有意思的算法?

腾讯IEG:offer get
一面:面试官超级nice,面完握了个手,还有点小感动呢。全程不问项目
python编程题,很简单,但要手写,有点懵逼,回来后发现有个逻辑错了
新闻客户端检测违规评论怎么做?(比如骂人的或者***言论的)从非NLP的角度考虑呢?
论文查重怎么做?
英雄联盟中5v5匹配怎么做让两边战力大致相同?
如何定义一个账号的战力?

二面:leader
先讲了讲项目,不太认可
向前选择算法,向后选择算法?
游戏中挂机的行为如何检测?
你认为什么问题是数据解决不了的?(当时聊的是游戏方面)



#腾讯##滴滴##算法工程师#
全部评论
我是跪着看完的
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发布于 2016-09-22 20:47
你知道滴滴什么时候出结果么
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发布于 2016-09-22 20:49
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
我的一面面试官好像和你的是一个。。。你什么时候收到复试通知的呢
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发布于 2016-09-22 20:59
滴滴二面之后多久收到三面通知的啊
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发布于 2016-09-22 21:36
滴滴终面同杨教授。。。被虐的一脸血。。感觉没有一个问题答对的,已跪。
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发布于 2016-09-22 21:40
今天刚被杨教授虐完
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发布于 2016-09-22 22:57
还没综面,看了楼主面经吓哭了……感觉好难……果然视频面只是热身……
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发布于 2016-09-23 19:36
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发布于 2019-08-18 12:04

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15 114 评论
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