推荐算法

#快手# #暑期实习# #二面#  #推荐算法# #推荐算法面经# 时间2024年4月3日 15:00 总计65min1.自我介绍 2.本科推荐系统项目（参考一面面经）3.论文4. 讲一讲CTR预估和序列推荐模型- DIN DIEN SIM  Caser GRU4Rec SLiRec CLSR MIND....5. 了解矩阵分解吗- MF、LFM6.LSTM模型介绍，几个门的作用7.transformer模型结构8.自注意力机制的计算复杂度(原始qkv)- O(dn^2)9.二分类任务的损失函数，搓个交叉熵代码10.怎么理解交叉熵- 条件熵，含义可以理解为预测概率分布和真实概率分布之间的差异程度11.优化器optimizer了解吗- 开始吟唱：[BGD、miniBGD、SGD]=>SGDMAdagrad=>RMSProp=>Adam12.一阶动量和二阶动量在Adam公式中的位置13.为什么需要对神经网络进行初始化，全部初始化为相同的值会怎么样- 梯度反传相同=>网络退化14.最长上升子序列：板子题，动态规划O(n^2)，动规+二分O(nlogn)，时间够写了两种解法反问环节：1. 是否和一面面试官一个团队（二面再问团队规模和业务方向有点怪）2. 后续提升方向：聊了很多，感悟也很多，觉得面试官人还怪好的。（虽然本来就只打算套个评价）奇怪的是，面试官问我是没参加秋招吗，我回答说找的是暑期实习。然后面试官说他那边看着是投递的春招的岗位，所以按照这个标准来面的，那没事，我帮你操作一下，变更到暑期实习，方便推进下一步流程。我顿时亚麻呆住了，难怪八股强度这么高，优化器和网络退化都整出来了。==========感觉能过，面得酣畅淋漓，是这么多场面试发挥最好的一场了。希望有三面，我快要撑不下去了，找暑期实习属实磨人。=====更新，当天晚上就约三面了，4.9，不愧是“快”手。

找实习屡屡碰壁，现在只有b站hr面后在排序，感觉希望也挺渺茫听说没hc了，许个愿吧还有个华为的在泡池子，但听说华为去了没什么用，还是debuff不知道如果找不到实习，暑假该沉淀什么，没有大厂实习秋招找算法也难吧，不清楚要不要再改回java，但对后端属实有点讨厌了，要背的八股之类的太多了 其实秋招不求大厂，找个待遇凑合的国企也行了，不知道该往什么方向努力#找不到实习会影响秋招吗##推荐算法##算法##后端##java#

时间线：4.8投递，4.9约面，4.11一面当天约二面，4.15二面当天约hr面，4.17hr面，结束后2.5小时oc前后不过十天，快手这效率不愧是快手！3.26开始投暑期，投了大概20多家，期间有一段时间因为没有约面甚至想延毕（两年制专硕人，只能靠延毕叠经验了），没想到投了手子推进这么快。最理想的base地是上海，但是为了手子我可以去北京bg：211商科本，985应统硕，去年6月接触的算法，之前没有代码项目经历，没有算法实习，有一篇在投的论文（短视频场景的推荐模型），debuff叠满的bg还能找到算法实习我真是泪目了我是手孝子我高中还是文科生，感谢快手提振了我转码的信心以及有没有租房的信息哇！找找一起租房的小伙伴（限女生），定的5月上旬入职#推荐算法##算法##暑期实习##快手#

#推荐算法#职位描述部门：淘天集团-算法技术-淘宝搜索算法-搜索用增&导购负责淘宝搜索的query推荐，服务上亿用户，包括：底纹、下拉、搜索发现、大家都在搜等业务场景，通过意图预估和精准推荐，帮助用户高效描述需求、激发用户新需求；主要技术方向包括：淘宝主搜索的query推荐（召回、排序、ctr/cvr预估技术）、大模型在推荐场景落地、query质量提升（纠错、风险识别）、query生成和冷启助推。团队特点：1.核心业务，产品有上千万甚至上亿的用户，技术可以对业务指标有非常大的影响；2.重视技术，业务和技术并进；通过业务帮助公司提升核心指标，通过技术优化业务从而提升技术创新和技术深度；3.技术氛围好，成长快。有师兄带，帮助新同学快速融入团队，每周有技术分享等；职位要求1.计算机，数学或者相关硕士以及以上学历；2.对机器学习，深度学习，NLP等某一个领域有深入的理解和实践；3.自我驱动，优秀的学习能力和沟通能力；4.有计算机顶级会议者优先，比如WWW，SIGIR，KDD等；关于本次招聘：收到简历评估通过后，2周内完成面试【毕业学长组内直推，通过率高】。投递邮箱：biyu.mby@alibaba-inc.comPS：团队hc够够，缺简历！！##推荐算法实习##暑期实习##推荐算法实习##推荐算法#

暑期offer选择：腾讯微信看一看-用户增长 vs TikTok电商-用户增长优劣见图，求牛客佬帮忙推荐选择选择1：继续在腾讯实习，稳一手转正选择2：去字节卷转正，即使转正不成功也可以秋招当背书选择3：用户增长方向太窄，建议去做纯推荐算法方向，继续面试。bg: 北邮本硕，计算机视觉转推荐广告算法意向职位：推荐/广告算法工程师#offer决赛圈，我是怎么选的##offer比选##暑期实习offer比较##推荐算法##用户增长##想实习转正，又想准备秋招，我该怎么办##不给转正的实习，你还去吗##正在实习的你，有转正机会吗？##如何一边实习一边秋招##tiktok##字节跳动##暑期实习校招##暑期实习转正#

#钉钉##暑期实习##面经##推荐算法##推荐算法面经#-形式：电话面试-时间：2024年4月9日 10：00，总计38分钟- 题外话：是否放实习，实习时间、有无offer- 自我介绍- 项目- 论文- 正负样本构建: 随机负采样、热度降采样、曝光未点击、点击上方- UserCF和itemCF的区别和原理- 多目标- 召回和排序的指标，怎么度量性能- 假如系统上线了，效果不好，怎么定位是召回还是排序的问题- 冷启动怎么解决- GBDT和XGBoost为什么就能拟合的比较好。    - boosting方法，前向传播+加法计算，第m棵树学习前m-1棵树的残差，逐渐增强对hard数据的关注。- 那么加深树的深度，是不是效果就更好    - 训练集表现好，过拟合。- 如何应对树模型的过拟合。    -shrinkage参数或者叫学习率    -正则化项    -树的剪枝策略，前剪枝和后剪枝    -子采样    -早停-boosting和bagging的区别：低/高偏差、高/低方差；加法模型/投票-激活函数的选择-激活函数不可导的点怎么处理- 无手撕，居然无手撕- 反问：1. 团队规模2. 业务方向3. 后续提升的建议：推荐方向，比较的贴近业务，你需要到业务中碰到和想到一些问题，细节上可以做深一些。每一个场景中有自己的特点和东西，别人场景有效而不work的，需要明确问题所在；你之后在业务中对这一块应该会更有体会。======================ohhhh，没有手撕，时间也比较短，感觉像KPI。答的也不是很好，大概率寄。找暑期实习前，没有实习经历，等于废废的了。======================更新：刚写完面经，已挂😂😂

#快手# #hr面试# #面经# #推荐算法# #暑期实习# -时间 2024年4月9日 晚上，总计12分钟-自我介绍-项目-论文-什么时候能来实习？    -六月份到九月份-base地有什么考量吗？    -北上广深都有投递，没什么倾向-有投递其他家吗？    -大致的介绍一下其他家的推进流程-这么说，快手是目前进度最快的？    -是的是的，如果快手能够发offer的话，我其他的流程应该就不怎么推进了-导师同意出来实习吗？    -已经跟导师商量过了，老师还是比较理解的，是同意的。-反问环节    -什么时候有新的反馈？    -hr回答: 面试结束，大概1到2天会跟业务部门沟通一下，如果发offer的话会有电话通知。然后再过1到2天会有正式的邮件。=============许愿oc，手子，求求收了吧，快面不动了。=============更新：当晚oc了，洗澡的时候HR打电话来了，说了下薪资福利啥的，还有确认入职时间。

-- 现状及意向 --已get多个中大厂核心bg推荐算法/机器学习校招意向，但个人比较倾向腾讯，并争取到了wxg实习offer，遗憾因为校方原因无法去实习和转正，只得放弃。在腾讯其他可外部校招bg中，个人很看好腾讯视频和QQ音乐业务线发展（当然也很怀念鹅厂的工作氛围和福利待遇），如果pcg和tme今年还有算法岗校招需求的话，希望能考虑下我，谢谢~PS：由于今年投递过技术大咖/实习导致简历锁定在wxg（已联系小T帮忙解决），现在无法改投其他bg，希望借助牛客传递下个人情况和意愿，如感兴趣，还请麻烦私聊下邮箱我会发简历过去，辛苦~-- 个人信息概要（这里不打算公开具体信息、怕被定位） --目标职位：机器学习/推荐算法工程师学历：985本 + 清华硕专业：计算机-人工智能方向实习经历：三段大厂实习，其中两段分别在腾讯tme和tegpaper：两篇顶会一作、其中一篇成果在工业界开展落地实验竞赛：十余项专业相关的国家级省级竞赛获奖代码：Leetcode刷题600+，周赛稳定rank500，积分2000+（打得不多，未来预计可稳2200左右）-- 引流（已慎重选择tag，如打扰到无关人士，提前给您道个歉哈） --#腾讯视频#、#腾讯音乐#、#腾讯音乐校招#、#PCG#、#TME#、#鹅厂#、#召回#、#排序算法#、#推荐算法#、#机器学习#、#人工智能招聘#、#腾讯校招#、#腾讯校招内推#

蚂蚁集团-平台技术事业群-蚂蚁智能引擎技术事业部-智能引擎技术部 #蚂蚁# #暑期实习# #推荐算法面经# #推荐算法# 4.2 19:30  一面  总记55分钟主要是我讲，没怎么问八股。- 本科推荐系统项目细节（可以参考美团和快手的面经，常规的推荐系统结构）- 论文- 序列建模介绍- DIN->DIEN- 手撕：最小覆盖串，滑动窗口+哈希- 反问：1.团队规模2.落地业务3.后续提升方向：简历上做的论文工作，可以明确一下创新点、工作内容、指标、提升幅度等；对序列建模还是有一定的理解，但是缺乏实践，看下来没有一个特别大的亮点（找实习不就是为了有机会实践）。========感觉像KPI，对阿里系PTSD了========更新: 4.3 早9:00 意料之中的感谢信😂

岗位：算法工程师、服务端研发工程师、数据分析师团队：拼多多搜广推流量分发团队。核心业务，上升空间大，技术氛围浓厚，团队稳定。面向海内外院校2024应届毕业生（毕业时间：2023年11月-2024年10月）内推简历优先筛选！工作地点：上海【联系方式】欢迎私信详细了解岗位、工作氛围等具体细节私信简历和岗位，可直接帮忙在内部系统内推【部门介绍】拼多多流量分发团队是拼多多最核心的技术部门之一，负责拼多多所有推荐场景、搜索场景以及展示广告场景的技术研发工作。团队目前有数百名算法、工程和数据分析工程师，核心成员为业内知名技术专家，团队同学多数来自国内外顶级院校，拥有拥有国内外一线互联网公司经验。团队发展快速稳定，工作氛围和谐，技术氛围浓厚。团队在搜推算法、系统架构等领域具备世界级的技术实力，团队成员在SIGIR、SIGKDD、IJCAI等国际会议上发表数十篇论文，解决超大规模搜推引擎中的核心问题。【岗位介绍】算法工程师1. 利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化拼多多搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台治理等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率；2. 深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现；3. 跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。服务端研发工程师1. 负责拼多多基础和业务的架构设计研发工作，解决各类有技术挑战的问题，为产品和业务的发展提供最强有力的技术支撑；2. 持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的容灾容错能力，保证系统的高可用性、高可靠性和高扩展性；3. 承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，帮助团队内的技术推广。数据分析师1. 分析业务数据：通过深度挖掘数据，帮助各部门发现、分析和解决问题、优化产品需求；2. 负责业务相关日常报表的整理分析，对业务进行阶段性总结、分析；3. 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，给出有效的行动建议#拼多多##24届校招##内推##推荐算法##搜索推荐#

鼠鼠现在有两个意向需要选择，但是非常纠结，不知道到底应该看title还是看业务，请各位uu帮忙选一选。第一个是快手社科，做短视频推荐算法的工作，部门和业务应该都比较核心，有转正HC。第二个是阿里国际的风控管理部门，这边主要做客服和风控涉及到的NLP基础任务，之后应该做结合LLM的工作，包括sft、继续预训练这些，也有转正HC。鼠鼠纠结的地方在于：1. 从title上看，阿里国际可能＞快手？快手这边已经接了，如果鸽了的话不知道会不会被拉黑。2. 从部门上看，快手社科感觉 > 阿里国际的部门， 智能客服和风控感觉更像是成本部门？社科推荐更核心一些。3. 从工作内容上看，短视频推荐 > 客服与风控 (?)， 个人感觉客服和风控后续可能没有推荐算法好跳槽，但是也有uu说推荐算法见顶。4. 转正上看，阿里可能转正率会比快手的部门高一些 (?) ，不过快手这边了解也能转。5. 工作强度上，快手 > 阿里，快手可能1095，阿里这边晚上走的比较早，但是如果只是暑期实习的话鼠鼠对这方面不是很在意。球球大家帮忙选一下，鼠鼠要纠结死了#暑期实习选择# #阿里巴巴暑期实习# #阿里国际##快手# #推荐算法##大模型算法##算法#

淘宝首页推荐团队，属于淘宝核心团队。现招推荐算法和大模型相关实习生，组内氛围良好。base:北京联系方式:邮箱: moris.pku@outlook.com算法方向:推荐召回与排序：超大规模的商品、视频、直播、主题推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术岗位要求:1.计算机、自动化、数学或统计学相关专业硕士及以上学历2.熟练掌握机器学习/深度学习算法的基本原理，并能灵活运用3.熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，能够熟练运用基础数据结构和算法4.有扎实的动手能力，有工业界相关方向的实践经验者，或参加过ACM/数据挖掘/机器学习类竞赛并取得优异名次者优先5.在顶级计算机学术会议（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者优先 #实习# #阿里# #推荐算法# #机器学习# #内推#

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网上看到的全是在贩卖焦虑，联系过两个已经拿到理想offer的学长，两个学长都是学的java，但是java是不是太过饱和了，而且现在我大二下，有没有足够的时间(目前0基础java)在大三能够熟练使用java积累实习，项目经验什么的，还是继续学习别的(目前是c++，但应该也其实是很基础的部分)😭😭😭 #推荐算法#

一、简介搜广推算法在各大互联网公司中承担着重要的流量转化的作用，其中推荐算法作为一个重要分支，它旨在为用户提供个性化的推荐内容，以提高用户体验和满足他们的需求。推荐算法的应用范围非常广泛，包括电子商务、社交媒体、音乐和视频流媒体、新闻推荐等各个领域。以下是一些可能出现在推荐算法系列面试中的主题和问题，面经请关注专栏：小白机器学习面试指南。持续更新中。二、面经及参考回答1、你了解的常见的召回策略，算法有哪些？参考回答：召回算法用于从大规模数据集中快速筛选出一组候选项，以供后续的排序和推荐处理。常见的召回有下面几种：基于内容的召回：基于物品的内容召回：使用物品的属性和特征，如文本、标签或图像，来计...

小弟拿了一些互联网搜广推的offer和一个小私募（10亿）的全职量化研究员的offer。不过互联网的薪资base（30k～35k）比量化（25k～30k）高不少。而且互联网的年终奖相对透明一点，大家都大差不差，不会差太多，但是量化的年终奖方差太大，低的可以很低，高的很高，这里的风险也不小。不知道各位大佬怎么看待这两个赛道的选择呢 #晒一晒我的offer#  #互联网没坑了，还能去哪里？#  #量化#  #推荐算法#

岗位介绍：推荐算法工程师岗位，这里是Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法和大数据工作。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。岗位职责：1、负责抖音APP产品的算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验；2、深入理解各场景业务（电商，直播，生活服务，同城，社交，投稿，消息，音乐，文娱，游戏，开放平台，评论，内容理解&安全等）和机器学习技术，优化模型、策略，持续提升推荐效果；3、结合推荐系统和内容安全业务，识别和控制视频、直播、评论等场景下的内容风险，优化用户体验，保障业务健康发展；4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。我们的福利包括但不限于：下午茶，健身瑜伽，六险一金，团队氛围好，晋升空间大，带薪休假，扁平管理，用户过亿，大牛带队，免费三餐，薪资优厚，租房补贴......base地多多，北京/上海/深圳/杭州/成都均有hc！职位要求1、2024届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新；4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音相关领域有经验者优先。欢迎直戳首页岗位联系博主投递简历~我们是部门直属hr，反馈及时在线久流程快，期待同学的加入！#校招补录##字节跳动24届校招##推荐算法##推荐算法工程师##广告算法##搜索算法##抖音##字节##算法##校招##2024校招#

25届本硕c2，科班，无文章无比赛，学校里最菜的一批，只做过项目（知识图谱方向），推广搜还有救吗 #nlp算法工程师#  #推荐算法#  #知识图谱#

minimax是当前头部大模型公司，估值25亿美元，目前在招算法同学一起探索生成模型在推荐领域的应用，欢迎联系#推荐算法##大模型#