题目分析 我们需要从 user_profile 表中选择 device_id、gender、age、university 和 gpa 列，并且只返回 gender 为“male”且 gpa 大于3.5的记录。 SQL 查询 以下是实现上述思路的 SQL 查询： SELECT device_id, gender, age, university, gpa FROM user_profile WHERE gender = 'male' AND gpa > 3.5;  解释  SELECT device_id, gender, age, university, gpa: 选择 device_i...

题目分析 我们需要从 user_profile 表中选择 device_id、gender、age 和 university 列，并且只返回 age 不为空的记录。 SQL 查询 以下是实现上述思路的 SQL 查询： SELECT device_id, gender, age, university FROM user_profile WHERE age IS NOT NULL;  解释  SELECT device_id, gender, age, university: 选择 device_id、gender、age 和 university 列。 FROM user_profile: 从...

题目分析 我们需要从 user_profile 表中选择 device_id、gender、age 和 university 列，并且排除 university 为“复旦大学”的记录。 SQL 查询 以下是实现上述思路的 SQL 查询： SELECT device_id, gender, age, university FROM user_profile WHERE university != '复旦大学';  解释  SELECT device_id, gender, age, university: 选择 device_id、gender、age 和 university 列。 FROM ...

题目分析 我们需要从 user_profile 表中选择 device_id、gender 和 age 列，并且只返回 age 在20到23之间的记录。 解题思路  选择列：我们只需要提取 device_id、gender 和 age 列。 过滤条件：使用 WHERE 子句来筛选 age 在20到23之间的记录。  SQL 查询 以下是实现上述思路的 SQL 查询： SELECT device_id, gender, age FROM user_profile WHERE age BETWEEN 20 AND 23;  解释  SELECT device_id, gender, age: 选择...

题目分析 我们需要从 user_profile 表中选择 device_id、gender、age 和 university 列，并且只返回 age 大于24的记录。 解题思路 提取 device_id、gender、age 和 university 列，然后使用 WHERE 子句来筛选 age 大于24的记录。 SQL 查询 以下是实现上述思路的 SQL 查询： SELECT device_id, gender, age, university FROM user_profile WHERE age > 24;  解释  SELECT device_id, gender, age, u...

题目分析 我们需要从 user_profile 表中选择 device_id 和 university 列，并且只返回 university 为“北京大学”的记录。 解题思路  选择列：我们只需要提取 device_id 和 university 列。 过滤条件：使用 WHERE 子句来筛选 university 为“北京大学”的记录。  SQL 查询 以下是实现上述思路的 SQL 查询： SELECT device_id, university FROM user_profile WHERE university = '北京大学';  解释  SELECT device_id, univer...

题目分析 我们需要从 user_profile 表中选择 device_id 列，并只返回前两个用户的设备ID，同时将结果列名更改为 user_infos_example。 解题思路  选择列：我们只需要提取 device_id 列。 限制结果数量：使用 LIMIT 子句来限制返回的行数为2。 重命名列：使用 AS 关键字来重命名结果列。  SQL 查询 以下是实现上述思路的 SQL 查询： SELECT device_id AS user_infos_example FROM user_profile LIMIT 2;  解释  SELECT device_id AS user_infos_...

题目分析 我们需要从 user_profile 表中选择 device_id 列，并只返回前两个用户的设备ID。 解题思路  选择列：我们只需要提取 device_id 列。 限制结果数量：使用 LIMIT 子句来限制返回的行数为2。  SQL 查询 以下是实现上述思路的 SQL 查询： SELECT device_id FROM user_profile LIMIT 2;  解释  SELECT device_id: 选择 device_id 列。 FROM user_profile: 从 user_profile 表中获取数据。 LIMIT 子句用于限制查询结果的行数。 LIMIT 2: ...

题目分析 我们需要从 user_profile 表中获取所有不同的大学名称。其中我们需要提取的列如下  university: 用户所在大学，字符串类型。  SQL 查询 以下是实现上述思路的 SQL 查询： SELECT DISTINCT university FROM user_profile;  解释  SELECT DISTINCT university: 选择 university 列，并去除重复的值。 FROM user_profile: 从 user_profile 表中获取数据。  注意事项  DISTINCT 关键字用于去除查询结果中的重复值。

题目分析 我们需要从一个用户信息表中提取特定的字段。 解题步骤   理解需求：  运营同学需要设备ID对应的性别、年龄和学校的数据。 我们只需要提取这四个字段。    分析表结构：  表名为user_profile。 包含多个字段，但我们只关心device_id、gender、age和university。    编写SQL查询：  使用SELECT语句提取所需字段。 从user_profile表中选择device_id、gender、age和university。    SQL语句： SELECT device_id, gender, age, university FROM user_pr...

题目分析 我们需要从一个名为 user_profile 的表中获取所有用户的信息。表结构如下： 要获取表中所有数据，我们可以使用 SQL 中的 SELECT 语句。具体的查询语句如下： SELECT * FROM user_profile;  解释  SELECT *: 选择所有列。 FROM user_profile: 从 user_profile 表中获取数据。

对比度是衡量图像对比度的一个指标，其计算公式为：  标准代码如下 def calculate_contrast(img): max_pixel = np.max(img) min_pixel = np.min(img) contrast = max_pixel - min_pixel return contrast

图像亮度是指图像的明亮程度，其计算公式为：  其中， 是图像的像素值。 本题的一个小难点是处理异常情况，主要有以下几种情况：  图像为空 图像没有列 图像的行长度不一致 图像的像素值不在0到255之间  标准代码如下 def calculate_brightness(img): # Check if image is empty or has no columns if not img or not img[0]: return -1 rows, cols = len(img), len(img[0]) for row in img: if len(row) != cols: return -...

本题在于GPT-2的组件使用大致如下 1. 词嵌入（Embedding） 词嵌入的目的是将离散的词元（token）映射到连续的向量空间中。每个词在嵌入矩阵中都有一个对应的向量，这些向量是通过训练学习到的，能够捕捉词之间的语义关系。 数学公式： 对于输入序列 inputs，其对应的词嵌入表示为：  其中， 是词嵌入矩阵，inputs 是输入的词索引，E 是对应的词向量表示。 2. 位置嵌入（Positional Encoding） 位置嵌入的目的是为输入的词元添加位置信息，因为 Transformer 模型本身并不处理词序列的顺序。位置嵌入向量是与词嵌入相加的，确保每个词的位置被编码到模型中。 ...