思路:归并排序是一种分治算法，它将一个数组分成两半，分别排序，然后将两个有序的子数组合并成一个有序的数组。这个算法的时间复杂度是O(nlogn)，满足题目的要求。定义一个mergeSort函数，它接收一个数组arr作为输入。在这个函数中，首先检查数组的长度，如果长度小于等于1，那么它不包含逆序对，直接返回0。接下来，找到数组的中点，并将数组分成两个子数组：left和right。然后，递归调用mergeSort函数来分别对左右两个子数组进行排序。在递归调用返回后，得到了两个已排序的子数组left和right。接下来，将它们合并成一个有序的数组，并在合并的过程中统计逆序对的数量。使用两个指针i和j...

/** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * * @param nums int整型一维数组 * @return int整型 */ function findPeakElement( nums ) { const n = nums.length; if (n === 1) { return 0; } for (let i=0; i<n; i++) { if (i===0 && nums[i] > nums[i+1...

思路利用js中,Set和Map的特性 /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * * @param numbers int整型一维数组 * @return int整型 */ function MoreThanHalfNum_Solution( numbers ) { // write code here // 数组去重,set里面的数字为可能满足要求的候选数字 const numbersSet = new Set(numbers); // 创建候选数字及其个数的键值对 // 候选数字为键,...

思路首先创建了一个 Map，然后遍历数组 numbers，对于每个数字，计算其与目标值的差值 complement。如果 complement 已经在 Map 中存在，说明找到了两个满足条件的数，返回它们的下标。如果没有找到，将当前数字存储在 Map 中，以便后续查找。 /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * * @param numbers int整型一维数组 * @param target int整型 * @return int整型一维数组 */ function twoSum( numbers , target ...

/** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * * @param s string字符串 * @return string字符串一维数组 */ function restoreIpAddresses( s ) { // write code here const results = []; // 回溯 function backtrack(path, startIndex) { // 如果已经生成4个有效部分,且字符串已经遍历完,将结果添加到结果数组中 if ...

/** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * * @param target int整型 * @param array int整型二维数组 * @return bool布尔型 */ function Find( target , array ) { // write code here if (!array || array.length === 0 || array[0].length === 0) { return false; // 空矩阵或空行或空列,返回false; } ...

看注释 function _comma(number) { // 补全代码 let negative = '' // 记录数字的正负号 if(number < 0) { negative = '-' number = Math.abs(number) } let str = number.toString() // 将数字转换为字符串 let result = '' ...